张轶君
- 作品数：3 被引量：9H指数：2
- 供职机构：南京工业大学电子与信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 私有云平台上CP2DR模型检测阶段的研究与实现
- 2015年
- 针对私有云这种特定平台上的安全性考虑,提出了一种私有云平台上的动态安全防护模型CP2DR,CP2DR模型主要利用了虚拟机反省技术(VMI)和虚拟机动态迁移技术来实现私有云平台上的防护和响应阶段。重点在检测阶段,利用隐藏式朴素贝叶斯(HNB)分类器进行检测。实验结果表明,CP2DR模型在检测阶段使用的HNB分类器相比于其他分类器有更显著的优势,这也使得整个CP2DR模型在私有云平台上被更好地运用。
- 吴军张轶君张向丽白光伟
- Xen下虚拟机动态迁移优化策略的研究被引量：6
- 2015年
- 尽管预拷贝技术由于其毫秒级的停机时间及对应用影响较小而被广泛使用到各大虚拟化平台的内存数据迁移中,但是当网络处于低带宽高负载的情况下则会导致虚拟机服务的一些性能下降。为了解决以上问题,本文首先将传统的预拷贝机制与马尔科夫模型结合旨在对后轮脏页率进行预测,利用Mann-Kendall检验模型对迁移中脏页率的变化趋势进行判断,据此引入自适应阈值机制确定最优迁移策略,更好地解决虚拟机中网络传输带宽的大小和运行负载的高低对传统预拷贝技术固定停机阈值机制的影响,实验结果显示,改进后的迁移机制可有效地提高虚拟机实时迁移性能。
- 吴军张轶君白光伟
- 关键词：XEN虚拟机自适应阈值
- 一种基于xenVMI机制下的蜜网流量异常检测方法被引量：3
- 2015年
- 针对目前私有云网络存在的安全隐患,提出了一种基于xen VMI机制下的蜜网流量异常检测模型。首先通过数据捕获模块截获蜜网流量;然后利用BP神经网络自主性、交互性和主动性的特征,对捕获的流量特征进行训练,得到五元组特征;再计算五元组特征的信息熵,从而判定蜜网中异常行为。实验结果表明,模型可以有效地检测蜜网中的异常,并通过对异常的分析增强私有云网络的防御能力。
- 吴军张向丽张轶君白光伟
- 关键词：XEN信息熵BP神经网络蜜网
