张舟
- 作品数：2 被引量：17H指数：1
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- 多智能体搜寻者优化算法在电力系统无功优化中的应用被引量：17
- 2009年
- 针对无功优化这个典型的非线性问题,提出了一种基于多Agent系统的搜寻者优化算法MASOA(Multi-agent Seeker Optimization Algorithm)来求解。该算法针对SOA算法邻域划分随意性较大,融入智能体技术,在改进SOA算法邻域划分合理性的同时,提高粒子寻优的准确度;利用SOA算法的进化机制,引入自适应思想,使新算法具有良好的非线性搜索能力,更好地适应无功优化问题。以网损最小为目标函数,在IEEE30节点系统上进行测试,并与四种智能算法进行比较,结果表明,MASOA在算法计算精度、收敛稳定性、寻优时间等方面都具有普遍优势,能有效地应用于电力系统无功优化中。
- 段涛陈维荣戴朝华徐挺张舟
- 关键词：电力系统无功优化多智能体系统
- 地方财政促进科技与金融深度融合的对策研究——以成都市为例
- 2017年
- 科技与金融的深度融合是现代经济持续快速发展的重要推动力量.当前,成都正处于'改革创新、转型升级'的重要时期,科技发展与金融资本相结合实现产业化和商业化的转变,是加快建设国家创新型城市的重要路径选择.然而,目前我国科技与金融的融合仍然存在一定障碍,相关的科技金融服务体系建设滞后,因此,需要借助'政府之手'进行引导解决相关问题.通过创新财政资金投入方式,充分发挥政府的引领作用和市场的决定性作用,支持科技创新与金融创新良性互动,实现科技型中小企业蓬勃发展,培育经济增长新动力,有助于服务新时期创新驱动发展战略.
- 周灵曾鹦张舟
