张建刚
- 作品数：3 被引量：11H指数：1
- 供职机构：重庆理工大学计算机科学与工程学院更多>>
- 发文基金：重庆市科技攻关计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 基于粗糙集与关联规则的教师科研能力评价被引量：9
- 2014年
- 高校科研信息平台存储了大量教学、科研、管理方面的信息,数据内容丰富,题材广泛。利用大量科研数据信息构建教师科研能力指标体系,运用粗糙集贪心策略的属性约简快速算法对教师科研指标进行约简,求得与教师科研能力相关的关键核属性。通过关联规则挖掘算法找出科研指标与教师科研能力之间的潜在规则,为科研管理提供决策支持。
- 李梁张建刚
- 关键词：粗糙集属性约简关联规则
- 一种对K-means算法的改进被引量：1
- 2012年
- 数据聚类是一个功能强大的技术,它能够把数据特征相似的对象划分为一类,但是并不是所有的聚类算法的实现都能产生相同的聚类结果;并且K均值算法的结果很大程度上依赖它的初始中心的选择;提出了一种新颖的关于K均值初始中心选择的策略;该算法是基于反向最近邻(RNN)搜索,检索一个给定的数据集,其最近的邻居是一个给定的查询点中的所有点;使用这种方法计算初始聚类中心结果发现是非常接近聚类算法所需的迭代聚类中心;对提出的算法应用到K均值聚类中给予了证明;用几种流行的数据集的实验结果表明了该算法的优点。
- 李光明李梁张建刚
- 关键词：聚类最近邻查询K均值
- 基于粗糙集理论的国有资产绩效分析被引量：1
- 2013年
- 国有资产绩效评价指标种类繁多,数据存储量大,增加了国有资产综合绩效分析处理的难度。本文从知识发现和数据挖掘的角度,利用粗糙集的分辨矩阵的指标约简方法对国有资产绩效指标进行约简。实验表明,利用BP神经网络分别对其中一个约简和原始数据集进行训练,对训练结果进行对照分析,发现二者基本一致;并且得出结论经过属性约简后的数据集网络训练性能得到了提高。
- 李梁李光明毕士丽张建刚
- 关键词：粗糙集属性约简BP神经网络国有资产绩效分析
