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张俊

作品数:4 被引量:2H指数:1
供职机构:东南大学计算机科学与工程学院更多>>
发文基金:国家科技支撑计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 2篇会议论文

领域

  • 4篇自动化与计算...

主题

  • 2篇信息抽取
  • 2篇时间粒度
  • 2篇哈希
  • 2篇哈希函数
  • 2篇本体
  • 2篇本体学习
  • 2篇BOOTST...
  • 2篇抽取
  • 2篇NETFLO...
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇字段
  • 1篇网络
  • 1篇网络管理
  • 1篇网络流
  • 1篇网络流量
  • 1篇均匀性

机构

  • 4篇东南大学
  • 2篇南京理工大学

作者

  • 4篇张俊
  • 2篇丁伟
  • 2篇蔡少敏
  • 1篇蔡施彦
  • 1篇高志强
  • 1篇戴云徽
  • 1篇徐惠

传媒

  • 1篇广西大学学报...
  • 1篇南京师范大学...
  • 1篇第三届江苏计...

年份

  • 2篇2011
  • 2篇2008
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
一种面向时间粒度的流记录聚合自适应哈希函数
针对NBOS系统对NetFlow流记录的聚合需求,基于NetFlow流记录字段特征和网络流量的季节模型特征,设计并实现了一种面向时间粒度的流记录聚合自适应哈希函数。通过与其他一些常用组流哈希函数实验对比,验证了该哈希函数...
蔡少敏丁伟张俊
关键词:网络管理网络流量哈希函数
一种基于Bootstrapping的本体学习方法被引量:2
2008年
提出了一种基于自扩展的本体学习方法用于获取领域术语.该方法只需提供少量种子术语和一个未标注语料库作为输入,由种子术语开始学习抽取模式,再由学习到的模式发现新的术语,进一步由新发现的术语学习新的抽取模式,如此循环迭代.实验结果表明,该算法能够产生较高质量的领域术语集合和抽取模式集合,这样的集合可用于相关领域的信息抽取.
张俊高志强徐惠蔡施彦戴云徽
关键词:信息抽取本体学习
一种基于Bootstrapping的本体学习方法
提出了一种基于自扩展的本体学习方法用于获取领域术语.该方法只需提供少量种子术语和一个未标注语料库作为输入,由种子术语开始学习抽取模式,再由学习到的模式发现新的术语,进一步由新发现的术语学习新的抽取模式,如此循环迭代.实验...
张俊高志强徐惠蔡施彦戴云徽
关键词:信息抽取本体学习BOOTSTRAPPING
文献传递
一种面向时间粒度的流记录聚合自适应哈希函数
2011年
针对NBOS系统对NetFlow流记录的聚合需求,基于NetFlow流记录字段特征和网络流量的季节模型特征,设计并实现了一种面向时间粒度的流记录聚合自适应哈希函数。通过与其他一些常用组流哈希函数实验对比,验证了该哈希函数的均匀性、冲突率以及计算速度等性能测度都具有更好的性质,能够满足高速网络流量测量需求。该函数的自适应性使得其可以适用于NBOS的任何安装环境。
蔡少敏丁伟张俊
关键词:NETFLOW哈希函数均匀性
共1页<1>
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