周雅婷
- 作品数：4 被引量：24H指数：3
- 供职机构：沈阳农业大学更多>>
- 发文基金：辽宁省科技厅自然科学基金更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术更多>>
- 支持向量机在舍饲肉牛反刍行为分析中的应用被引量：6
- 2017年
- 为进一步加强对反刍类家畜的规范化饲养,合理利用资源,提高生产品质,研究其日常行为规律便成了关键因素。舍饲肉牛的反刍行为是反映肉牛健康状态的重要指标之一。为研究肉牛的反刍行为规律,在辽宁未来牧业随机抽取50头处于育肥期的西门塔尔健康肉牛作为试验对象,进行为期7d的日常活动观察,并记录其行为。将50头肉牛分为试验组和对照组,每组25头。在试验组肉牛的额头绑上九轴蓝牙动作传感器,用于采集肉牛在x,y,z轴上的加速度,角速度和角度共9组特征向量数据。通过小波降噪对此特征向量进行预处理,选择标准归一化的方法降低数据间相互的纲量和影响。抽取特征向量中的70%作为训练集投入SVM(support vector machine,支持向量机)进行二分类训练得到反刍模型,随后将其余30%作为测试集带入反刍模型进行分类预测,以判断是否存在反刍行为。最后,利用对照组的肉牛与试验组相比对,判断试验组的肉牛是否出现异常行为。试验结果表明:所采用试验设备工作正常,信号传输稳定;舍饲肉牛在佩戴传感器节点过程中无不良反应。SVM可以通过蓝牙动作传感器发送得到的特征向量高效且准确的判断肉牛的反刍行为与非反刍行为。分类结果达到97.7728%(其中,反刍识别率97.659%,非反刍识别率97.667%),满足对反刍行为分类的目的 ,可有效的识别反刍行为。
- 陈春玲杨天娇郭雷郭宇峰周雅婷刘栋
- 关键词：小波降噪支持向量机
- 一种肉牛采食量检测装置
- 本实用新型公开了一种肉牛采食量检测装置，属于肉牛行为感知领域。该装置包括：数据采集器和处理器；数据采集器包括设置在数据采集器内的无线传输单元和解算单元；处理器包括无线接收单元和数据存储单元；无线传输单元与解算单元电连接；...
- 陈春玲周雅婷周云成余昌乐姜美曦马航
- 文献传递
- 基于神经网络算法的肉牛采食行为检测方法被引量：16
- 2016年
- 为解决肉牛采食行为识别问题,利用集陀螺加速度计和蓝牙模块为一体的传感器节点采集肉牛的行为姿态数据并通过蓝牙轮询组网模式将数据无线传输到PC上位机,进行实时显示,对采集的肉牛行为数据进行分析,进而识别肉牛采食行为。选用40头健康处于育肥期的西门塔尔肉牛样本(体重约385kg,舍饲,每天饲喂2次,可自由饮水),分为2组,其中30头为试验组,用松紧带在肉牛颞窝部位佩戴传感器节点;另外10头为对照组,不佩戴传感器,用于比较肉牛是否因佩戴节点而有异常反应。同时在肉牛限位栏的前方安装监控摄像头,记录肉牛的行为信息,以作为后期数据处理依据。试验记录的原始数据包括X、Y、Z三个轴的加速度、角度以及角速度的九个变量值、数据采集的时间(s)以及节点内部温度。结果表明:肉牛采食行为检测系统能够快速采集和传输肉牛采食信息,系统工作稳定。传感器节点体积大小合适,对肉牛采食行为没有任何影响,肉牛基本没有应激反应。说明利用BP神经网络算法可以实现对肉牛采食行为的识别,能够分类出肉牛两种不同的行为状态。根据对采集数据的对比分析,提取出了肉牛在两种不同状态下的特征值,并选择了合适的特征值作为BP神经网络的输入。通过BP神经网络分类的肉牛的采食行为,其正确率为99.04%。
- 周雅婷许童羽陈春玲周云成姜美羲
- 关键词：采食行为陀螺加速度计蓝牙BP神经网络
- 肉牛采食行为识别与采食量模型研究
- 采食量是反刍家畜生长发育的主要限制因素,是决定家畜饲养管理的最适标准。引入信息化技术来监测肉牛的采食行为与采食量,可以快速准确地发现问题,便于管理,这对肉牛的生产质量以及肉牛福利都有着极大的意义。本文研究设计了一套基于一...
- 周雅婷
- 关键词：肉牛采食量BP神经网络
- 文献传递
