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周宪政

作品数：1 被引量：1H指数：1
供职机构：华南理工大学软件学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇社会计算
  • 1篇社团发现
  • 1篇主题
  • 1篇主题划分
  • 1篇主题模型
  • 1篇链接

机构

  • 1篇东莞理工学院
  • 1篇华南理工大学

作者

  • 1篇黄翰
  • 1篇欧阳骥
  • 1篇卓晓燕
  • 1篇周宪政

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2016
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于主题划分和链接划分的社团发现算法被引量：1
2016年
传统的社团发现算法利用链接关系对社团进行划分,不利于发现社团之间的非链接关系,从而影响划分精度。研究分析了节点蕴含的文本信息,挖掘了文本信息蕴含了节点的主题信息,根据这些主题信息判断社团在主题上的关系。研究设计了优化的潜在狄利克雷分配模型对社团进行主题划分,应用优化的模块度社团发现算法对社团进行链接划分,合并成为一个能对社团进行主题划分和链接划分的主题社团发现算法。此外,还针对主题社团设计了一种评估方法,并且使用多个数据集在主题社团发现的各个阶段对算法进行了实验验证。实验结果证明,基于主题检测的社团发现算法能够正确地对社团进行主题划分和链接划分。
欧阳骥周宪政卓晓燕黄翰
关键词：社会计算社团发现主题模型主题划分
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共1页<1>
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