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2种可切削玻璃陶瓷树脂粘接强度及耐久性的比较研究被引量：4: 2011年; 目的评价不同硅烷偶联剂对2种可切削玻璃陶瓷树脂粘接强度及其耐久性的影响。方法 2种含白榴石晶体的可切削玻璃陶瓷A和B表面分别经硅烷偶联剂A、B、C处理后,通过自粘接型树脂粘接剂(G-CEM)与圆柱形复合树脂粘接制成6个粘接实验组。每个实验组的试件分为2个亚组,在冷热循环前或经10 000次冷热循环后接受微剪切粘接强度测量。使用两因素方差分析对测量数据进行统计学处理。结果冷热循环前,偶联剂A处理的陶瓷A的树脂粘接强度显著低于陶瓷B相应实验组的粘接强度(P=0.002),偶联剂C处理后的陶瓷A的树脂粘接强度显著高于偶联剂A和B处理的陶瓷A的树脂粘接强度(P=0.014,P=0.019)。除了偶联剂B处理的陶瓷A组外,冷热循环10 000次后显著降低了所有实验组的粘接强度,3种硅烷偶联剂处理的陶瓷A或B组间粘接强度差异无统计学意义;但硅烷偶联剂B和C处理后的陶瓷B树脂粘接强度显著高于相应的陶瓷A的树脂粘接强度(P=0.003,P=0.027)。结论除了硅烷偶联剂的种类外,玻璃陶瓷的类型也是影响陶瓷树脂粘接强度及耐久性的主要因素。; 刘清孟翔峰丁虹骆小平; 关键词：玻璃陶瓷硅烷偶联剂粘接强度

融合多重特征词嵌入的农业实体命名识别研究: 2023年; [目的/意义]本文针对农业领域提出一种基于融合多重特征词嵌入模型的农业命名实体识别方法,以提高识别准确度。[方法/过程]通过使用结合字符、位置语义、领域知识字典特征等多重特征向量作为嵌入层,充分考虑字符的位置信息和上下文语义信息,并根据农业领域的中文实体的特点改进了单一字符向量嵌入,获得更多的农业实体特征,同时采用双向长短时记忆网络BiLSTM和多头注意力机制来学习文本的长距离依赖信息,再利用条件随机场CRF获得全局最优标注序列。[结果/结论]本文在农业领域中文实体语料数据集中与9种基于基线方法进行对比实验,模型的Precision为92.2%,Recall为92.0%,F1值为92.11%,均优于其他基线模型,说明本文模型对于中文农业命名实体识别更精确。; 丁浩丁浩刘清胡广伟; 关键词：自然语言处理命名实体识别信息抽取 CRF

基于网络突发公共卫生事件早期谣言识别研究——以新冠疫情谣言为例被引量：2: 2023年; 【目的/意义】随着社交网络与新闻媒体的发展,大量虚假信息的滋生与传播已经引发了严重的社会问题。目前的研究主要依赖于收集谣言发生后的传播特征进行识别。为了在早期更准确地发现谣言,本文提出一种融合深度语义知识的谣言识别模型。【方法/过程】本文通过使用Transformer和Multi-head注意力抽取舆情信息深层结构的复杂特征,融合了文档结构及上下文语义知识表征,以提高早期识别虚假舆论信息准确率来及时防止谣言传播扩散。【结果/结论】本文通过在各个平台的真实数据集进行训练和识别实验,较现有基线方法的准确率最少提升了5.6%,最大提高了24.6%。结果表明,本文模型可通过对早期谣言文本的事实验证,提高模型识别谣言的准确性以在早期阶段阻断谣言传播。【创新/局限】本文谣言识别模型在BERT-Base基础上进一步结合了舆情文本语义知识特征表征,能有效提高早期谣言的识别准确度,但目前尚未考虑谣言传播者个性化特征如社会标签、行为信息等,如何融合更多传播者特征有待进一步研究。; 丁浩丁浩齐江蕾刘清; 关键词：社会网络网络谣言信息抽取

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刘清