刘涛
- 作品数：1 被引量：24H指数：1
- 供职机构：北京林业大学自然保护区学院更多>>
- 发文基金：国家林业局林业科学技术推广项目国家自然科学基金福建省科技计划重点项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 阴影植被指数SVI的构建及其在四种遥感影像中的应用效果被引量：24
- 2013年
- 阴影是遥感影像中普遍存在的干扰因素,如何有效去除阴影已成为共识,寻找一个有效的阴影检测指标是实现影像阴影去除的基础工作。以Landsat TM,ALOS AVNIR-2,CBERS。02B CCD及HJ-1 CCD影像为试验数据,立足于进一步增大阴影区植被与明亮区植被、水体间的差异,实现影像阴影的有效检测,构建了一个新的植被指数——阴影植被指数SVI,该指数既可保证明亮区植被、阴影区植被、水体区在近红外波段的绝对差异,又能对NDVI进行放大,消除可能存在的混淆现象,改变NDVI直方图的"偏态"现象,使植被指数值更接近于正态分布,更符合地面实际;该指数适用于近红外波段辐射特征差异较大的地物。采用精度评估法验证SVI对明亮区植被、阴影区植被、水体区三类地物的识别效果,结果显示,四幅影像总分类精度依次高达98.89%,100%,97.78%,97.78%,总Kappa系数依次为0.983 3,1,0.966 7,0.966 7,说明SVI对明亮区植被、阴影区植被及水体区具有极好的检测效果;对子影像、SVI与NDVI的统计指标对比亦说明,SVI可靠、有效,可以将其应用于影像阴影去除。
- 许章华刘健余坤勇刘涛龚从宏唐梦雅谢婉君李增禄
- 关键词：ALOSCBERS-02BCCDHJ-1CCD
