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于梦

作品数：1 被引量：0H指数：0
供职机构：中国地质大学计算机学院更多>>
发文基金：湖北省自然科学基金国家自然科学基金湖北省教育厅重点项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇演化算法
  • 1篇遥感
  • 1篇图像
  • 1篇图像降维
  • 1篇降维
  • 1篇高光谱遥感
  • 1篇差分
  • 1篇差分演化

机构

  • 1篇中国地质大学
  • 1篇湖北文理学院

作者

  • 1篇谷琼
  • 1篇蔡之华
  • 1篇于梦

传媒

  • 1篇湖北文理学院...

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
遗传和差分演化算法的特征选择在高光谱图像降维中的应用
2013年
高光谱遥感使宽波段遥感中不可探测的物质可以被探测,成为了遥感界的一场新的革命.由于高光谱遥感图像波段多、光谱分辨率高、数据量庞大,给高光谱遥感数据实际应用分析带来极大不便.以特征选择为目的,以协方差矩阵特征值法为评价算法,设计实现了基于遗传算法和差分演化算法的降维过程.通过与传统的序列向前搜索的特征选择进行对比实验,比照搜索结果和算法耗时,验证了演化算法在特征选择的实现过程中具有良好的性能,证明了演化算法在高光谱图像降维中的实用价值.其中差分演化算法搜索结果十分稳定,可以替代完全搜索来寻找最优解.
于梦谷琼蔡之华
关键词：高光谱遥感图像降维演化算法
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