于文涛
- 作品数：14 被引量：14H指数：2
- 供职机构：天津职业大学更多>>
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- 相关领域：文化科学交通运输工程机械工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于直接测量和簿记复合法的动力电池SOC估算被引量：1
- 2022年
- 车载动力电池高效运行的关键在于其管理系统的精细化管理,SOC表示电池的荷电状态,是表征电池工作状态的关键指标,需要多参数进行联合估算,动力电池管理系统需要精准监控动力电池的SOC,这是电池充放电控制和温度控制等的基础。本文首先通过对SOC的测量方法进行分类探讨,在此基础上,提出采用直接测量和簿记复合法的SOC估算方法,进行一系列实验表明,新的估算方法估计精度较高,在大放电电流和低温下的表现更加优异。该方法为SOC状态估计提供了一种新的思路,对实际动力电池管理系统开发具有一定的借鉴作用。
- 于文涛李江江
- 关键词：SOC
- 基于逻辑分析法的大众自动变速器液压系统分析
- 2016年
- 以"大众AG4自动变速器"为例,使用逻辑分析法对其液压系统的换挡操纵、结合元件互锁、失效保障进行详细直观的分析。换挡操纵首先要满足换挡需求,在自动变速器液压系统回路有许多条油路纵横交错,在特定挡位时,某些元件要满足不同时接合即要求他们之间互锁,最后在自动变速器电控系统失效时车辆要想行驶,则需要一套失效保障油路防止出现的故障。
- 于文涛
- 关键词：液压系统逻辑分析法
- 一种便携式电动汽车电池容量测试装置
- 本实用新型提供了一种便携式电动汽车电池容量测试装置，包括控制模块、显示屏模块、通讯模块、串口扩展模块、电压检测模块以及电流检测模块；输入接口的输入端连接充电桩的充电枪，输出接口的输出端连接电动汽车充电接口；输入接口与输出...
- 杨馨淇刘鑫蕊李江江李协泽于晴孙赛飞吴宏照于文涛孙志东
- 应用于混合动力乘用车的并联式动力系统及其运行方法
- 本发明公开了一种应用于混合动力乘用车的并联式动力系统，该系统包含整车控制器VCU、电池管理系统BMS、电机控制器和发动机控制器ECU、电机EM、发动机CE、离合器C1、离合器C2；整车控制器通过CAN‑BUS网络与电池管...
- 于文涛李晶华李海斌侯国强
- 文献传递
- 《悉尼协议》范式下建设1+X证书制度的若干思考
- 2020年
- 《悉尼协议》是国际上对于工程技术类高等教育机构及其培养的工程技术员的资质互认协议,核心理念是:以学生为中心,以成果为导向,倡导持续改进,提倡创新、鼓励特色,其与1+X证书制度建设的指导思想具有内在的同理性。基于此,对尚处于试点期、体系仍需细化完善的1+X证书制度进行若干思考,以期完善1+X证书制度建设体系,形成中国特色的职业教育和培训体系。
- 于文涛成起强李江江
- 关键词：职业教育
- 一种应用于混合动力乘用车的并联式动力系统
- 本实用新型公开了一种应用于混合动力乘用车的并联式动力系统，该系统包含整车控制器VCU、电池管理系统BMS、电机控制器和发动机控制器ECU、电机EM、发动机CE、离合器C1、离合器C2；整车控制器通过CAN‑BUS网络与电...
- 于文涛李晶华成起强李江江
- 文献传递
- 基于神经网络的铝合金汽车轮毂低压铸造工艺优化被引量：7
- 2020年
- 以浇注温度、模具初始温度、浇注速度、铸造压力、浇注方式作为输入层函数,以力学性能作为输出层函数,采用5×30×1的三层拓扑结构构建了铝合金汽车轮毂低压铸造工艺神经网络优化模型,并对其进行了训练、预测验证和产线应用。结果表明,铝合金汽车轮毂低压铸造工艺神经网络优化模型具有较强的预测能力,精度较高,相对预测误差2.87%~4.31%,平均相对误差值为3.48%。神经网络优化工艺使试样的抗拉强度、屈服强度比产线原工艺分别增大了7.1%和6.9%,力学性能得到了显著提升。
- 于文涛张思祥
- 关键词：汽车轮毂铝合金神经网络低压铸造工艺
- 一种汽车起动系统实训装置
- 本实用新型提供一种汽车起动系统实训装置，接线面板安装在装置主体的表面，检测面板倾斜设置在装置主体上，起动控制系统的各个组件的电流输入端和电流输出端分别引至接线面板上，起动控制系统的各个组件的接线端分别通过连接线一一引至接...
- 于文涛
- 文献传递
- 应用型本科交通运输专业创新创业调查分析被引量：2
- 2017年
- 运用卡方检验和多重响应方法,对应用型本科学校交通运输专业大学生创新创业意愿、条件与能力培养开展调查分析。结果表明:传统交通运输专业需要与时俱进,进一步明确专业特色。同时,大学生创新创业动力来源和目标领域选择主要依赖个人主观兴趣;大二是创新创业教育的关键时期;大学生创新创业引导需改进各教学环节的培养方法和管理模式,打造一体化的创新创业教学管理和人才培养体系。
- 王少华王少华陈艳艳于文涛
- 关键词：应用型本科创新创业交通运输
- 基于深度学习法的无人驾驶车中自动变速器换挡模型被引量：1
- 2018年
- 本文基于深度学习法建立了无人驾驶车中自动变速器换挡模型。该模型由两部分组成,第一部分基于PSO-Simulink算法建立了汽车自动变速器换挡模型,模型的输入层为换挡过程中的档位、换挡时间和发动机转速,输出层为油门开度和汽车速度。第二部分采用深度学习中CNN算法建立了无人车行驶过程中的路况障碍分析模型。基于深度学习法的无人驾驶车中自动变速器换挡模型具有匀速耗时少,迭代步数低,判定准确率高的特点。该模型可根据路面障碍物信息和距离,为无人驾驶车中自动换挡技术提供了一种新技术。同时,模型表明自动换挡模型之间的差异和路况障碍物样本采集图的采集误差是模型准确率的主要原因。
- 于文涛李海斌刘阳
- 关键词：自动变速器换挡无人驾驶
