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严俊

作品数：1 被引量：1H指数：1
供职机构：浙江省海洋监测预报中心更多>>
发文基金：浙江省自然科学基金浙江省科技攻关计划国家教育部博士点基金更多>>
相关领域：水利工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇水利工程

主题

  • 1篇蓄水
  • 1篇蓄水位
  • 1篇正常蓄水位
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇水位
  • 1篇基于GIS
  • 1篇GIS

机构

  • 1篇浙江大学
  • 1篇浙江省海洋监...

作者

  • 1篇郜美娜
  • 1篇刘仁义
  • 1篇张丰
  • 1篇严俊

传媒

  • 1篇浙江大学学报...

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于GIS与多子群遗传神经网络模型的水位方案优选被引量：1
2013年
水利水电工程决策具有多目标、多层次、多影响因素的特点.针对现有正常蓄水位方案形成过程的不足,建立了基于GIS辅助分析、从蓄水位限值确定到获取方案指标、从方案形成到各方案比选的一整套流程方法.为解决正常蓄水位方案优选的非线性问题,避免综合优选模型中依靠主观经验赋权的人为因素影响,提出将多子群遗传神经网络模型应用于正常蓄水位方案优选.该方法有效减少了人为主观因素的影响,提高了指标权重确定的客观程度,为正常蓄水位方案的优选提供了新思路和解决办法.
郜美娜严俊刘仁义张丰
关键词：正常蓄水位GIS神经网络
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