万艳玲
- 作品数：3 被引量：5H指数：2
- 供职机构：广西科技大学社会科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广西教育厅科学技术研究项目博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：自然科学总论理学更多>>
- 基于特征筛选的模型选择被引量：3
- 2016年
- 在多项式回归模型中,怎样选择多项式中重要的阶是我们面临的一个重要问题.例如:如果存在一个线性模型能够反映多项式回归模型的回归关系,则希望找到一个能探测出多项式回归模型中的二阶项或更高阶项可忽略不计的模型选择方法.本文提出一个新的模型选择方法,利用特征筛选选择多项式回归模型的阶.模拟研究证实了该方法的有限样本表现,并将该模型选择方法应用到实际例子中.
- 张涛吴文泽万艳玲
- 部分线性函数多项式模型的联合探测
- 2018年
- 本文提出了一个新的部分线性函数多项式回归模型，该模型中响应变量依赖于一个p阶函数多项式和一些非函数型数据的协变量．函数多项式模型、函数线性模型和部分函数线性模型是该模型的特殊情形．本文提出了一个模型探测方法，它能同时探测部分线性函数多项式回归模型中哪些阶是重要的以及哪些非函数型变量是重要的．提出的方法能相合地识别真实的模型并有好的预测表现．数值模拟能清晰地证实我们的理论结果．
- 张涛万艳玲王智文
- 关键词：函数型数据主成分
- 部分线性模型的统一估计的强相合性被引量：2
- 2014年
- 在纵向数据研究中,要求对个体的观测为稀疏的,在函数型数据研究中,要求对个体的观测为稠密的,为了抛弃这些限制性的条件,考虑部分线性模型,对函数型数据和纵向数据的半参数部分线性模型提出了一种统一的估计方法,并证明了估计的强相合性,在提出的估计中,个体的观测数目是完全灵活的,克服了以前方法的缺点.
- 张涛万艳玲曹石云
- 关键词：纵向数据函数型数据部分线性模型强相合性
