陈鹏
- 作品数：2 被引量：2H指数：1
- 供职机构：中国人民解放军海军航空工程学院更多>>
- 发文基金：'泰山学者'建设工程专项国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于GPU的混沌弱信号检测临界阈值确定被引量：2
- 2014年
- 混沌检测系统临界阈值的确定是建立混沌检测系统的核心问题,临界阈值的精度决定了可检测信号的精度。目前相轨迹图观察法已经无法满足快速确定精确的系统临界阈值的需求,利用Lyapunov指数等量化指标检测临界阈值的方法计算量大、算法复杂、时间消耗大,且消耗大量计算资源,无法在GPU上实现并行程序设计;系统相轨迹过零周期数相变判别算法在检测相同精度阈值情况下较Lyapunov指数算法有相同的检测精度,同时更易于利用现代高性能计算工具GPU实现并行程序设计。因此,在系统相轨迹过零周期数阈值判别算法的基础上提出了基于GPU的混沌弱信号检测临界阈值并行检测算法,实验显示,GPU并行系统临界阈值检测算法在幅值递增步长10-6下较CPU串行算法可以实现近90倍的加速比,使高精度临界阈值能够在短时间内准确确定。
- 陈鹏芮国胜王林张嵩吴芳
- 关键词：GPU
- 混沌解调的并行蒙特卡罗仿真方法研究
- 2014年
- 针对通信信号检测的研究中存在大规模计算的问题,在实验室算法仿真阶段通过CPU对码元串行解调的蒙特卡罗仿真面临巨大的时间和计算资源开销,无法实现快速仿真验证实验,制约了研究工作的进展。以2FSK通信信号为例,利用过零周期数作为混沌相变判别指标,建立了基于GPU的混沌解调并行蒙特卡罗仿真模型,利用GPU高效的并行能力实现了快速的2FSK通信信号混沌解调的并行蒙特卡罗仿真。实验室对106量级的随机码元仿真显示该并行蒙特卡罗仿真模型可以实现近24倍的加速比,能高效地实现通信信号的混沌解调,为混沌解调算法研究奠定了基础。
- 陈鹏芮国胜王林张洋
- 关键词：蒙特卡罗仿真
