陈鹏
- 作品数：4 被引量：76H指数：3
- 供职机构：河南理工大学测绘与国土信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河南省科技攻关计划北京市自然科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理农业科学自动化与计算机技术更多>>
- 无人机影像光谱和纹理融合信息估算马铃薯叶片叶绿素含量被引量：49
- 2019年
- 利用无人机平台搭载多光谱传感器在农业监测上已经有一些应用,但是利用无人机多光谱影像估算作物叶绿素含量的研究较少,特别是融合无人机多光谱影像光谱信息和纹理信息估算马铃薯叶绿素含量的研究更是罕见。基于此,该文利用2018年北京小汤山基地马铃薯各个典型生育期的无人机多光谱影像及实测的叶绿素含量数据,首先提取多光谱影像植被指数和纹理特征等变量,然后分析其与叶绿素含量相关性,筛选出较优特征变量,并开展基于调整R^2和K折交叉验证的全子集分析估算马铃薯叶绿素含量。最后将植被指数与纹理特征通过主成分融合构建一种新的综合指标估算叶绿素含量。研究发现:1)多光谱植被指数和纹理特征估算叶绿素含量模型,K折交叉验证均优于调整R^2;2)整个生育期,综合指标模型决定系数比植被指数模型、纹理特征模型均有提升,且标准均方根误差均降低。综合指标估算模型较优,多光谱植被指数模型次之,纹理特征模型较差。该研究可为马铃薯生长营养监测提供一种可行的方法,对马铃薯的栽培种植管理具有指导意义。
- 陈鹏陈鹏陈鹏冯海宽杨钧森李长春杨贵军
- 关键词：马铃薯叶绿素含量多光谱纹理特征
- 物元分析模型在土地可持续利用评价中的应用被引量：1
- 2013年
- 土地是人类赖以生存和发展的物质基础,土地可持续利用关系到人类的生存与发展。由于土地是一个社会经济-自然历史综合体,使得土地可持续利用评价具模糊性和不确定性,将物元理论应用于土地可持续利用评价,建立基于物元理论的评价模型。该模型以一种新的方法进行土地可持续利用评价,并结合实例进行应用,通过与综合指标法相比较,表明物元分析模型在土地可持续利用评价中的具有合理性,并且可行性。
- 陈鹏张合兵张小虎黄晓东
- 关键词：土地可持续利用物元模型综合指数法
- 基于无人机数码影像的冬小麦氮含量反演被引量：26
- 2019年
- 准确、快速地获取关键生育期冬小麦氮素含量,对农业管理者进行田间氮素施肥有重要的决策作用。利用无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)搭载数码相机,可以短时间内获取冬小麦长势信息,实现对冬小麦氮素含量动态监测。该研究利用2015年北京市小汤山冬小麦无人机数码影像,采用3种阈值分割方法,将田间植株作物与土壤背景分离。对比影像分割方法的时效性与准确性,最终确定可见光波段差异植被指数VDVI(visible-band difference vegetation index)提取植被信息。按照试验方案要求,在不同的氮肥与水分胁迫管理下,将冬小麦3次重复试验分成48个试验小区,依据小区边界提取小区的红、绿和蓝通道的平均DN(digital number)值,选取25个植被指数,同时与各个试验小区冬小麦不同器官氮含量进行相关性分析,筛选数码影像变量。由于植被指数之间耦合度较高,因此采用主成分分析对原始数据进行成分提取,提取特征向量参与建模,最后利用多元线性回归分析建立氮素反演模型,通过决定系数(R^2)、均方根误差(RMSE)和归一化的均方根误差(nRMSE)3个指标筛选出最佳模型,探究各器官氮素含量与数码变量的相关性。结果表明,实验室实测氮素含量与UAV数码影像氮素反演结果及基本一致。在反演模型构建精度方面,3种数据处理结果整体>部分>植被指数,反演效果叶氮>植株氮>茎氮。以冬小麦挑旗期为例,叶片氮含量整体信息提取验证模型的R^2、RMSE和nRMSE分别为0.85、0.235和6.10%,比部分信息提取验证模型的R^2高0.14,RMSE和nRMSE分别降低0.068和1.77个百分点;比植被指数信息提取验证模型的R^2高0.43,RMSE和nRMSE分别降低0.141和3.67个百分点。研究表明,基于UAV数码影像利用多元线性回归构建冬小麦氮素含量反演模型,对试验小区整体提取作物信息的方式反演冬小麦叶氮含量效果最好,相比传统反演方法,模型�
- 刘帅兵杨贵军景海涛冯海宽李贺丽陈鹏杨文攀
- 关键词：无人机氮素冬小麦多元线性回归
- 关于小城镇基准地价更新的思考被引量：4
- 2009年
- 社会经济的发展将引起小城镇土地级别和地价发生变化。文章分析了小城镇土地利用的特点以及小城镇基准地价更新评估面临的新问题,以期有助于完善我国小城镇基准地价更新的理论和方法体系。
- 李东敏陈鹏
- 关键词：小城镇基准地价
