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陈炜军

作品数:6 被引量:39H指数:3
供职机构:西北工业大学电子信息学院更多>>
发文基金:航天支撑技术基金航天科技创新基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:电子电信自动化与计算机技术经济管理更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇电子电信
  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理

主题

  • 2篇信息融合
  • 2篇证据理论
  • 1篇导弹
  • 1篇等效电磁流
  • 1篇等效电磁流法
  • 1篇电磁
  • 1篇电磁流
  • 1篇电台
  • 1篇动目标
  • 1篇动目标跟踪
  • 1篇多传感器
  • 1篇巡航
  • 1篇巡航导弹
  • 1篇制导
  • 1篇双站
  • 1篇无迹卡尔曼滤...
  • 1篇无源定位
  • 1篇无源定位算法
  • 1篇物理光学
  • 1篇物理光学法

机构

  • 6篇西北工业大学
  • 1篇华北水利水电...
  • 1篇西安交通大学

作者

  • 6篇陈炜军
  • 5篇景占荣
  • 4篇朱安福
  • 2篇羊彦
  • 1篇张安学
  • 1篇张曦
  • 1篇屈保平

传媒

  • 2篇火力与指挥控...
  • 2篇中北大学学报...
  • 1篇计算机仿真

年份

  • 3篇2011
  • 1篇2010
  • 2篇2009
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
基于地面电台的双站无源定位算法及精度分析被引量:3
2011年
提出了一种基于地面电台的双站无源定位导航的新方法,该方法不同于对目标辐射源定位的传统的测向交叉定位法,而是用于运动载体自身定位的新算法,其同GPS系统和IN S系统(惯导系统)一样是一种独立的定位系统。建立了该定位方法的数学模型,重点分析了其定位精度,推导了定位误差表达式,仿真分析结果表明该算法对低空飞行运载体有较高的定位精度,也具有较高的理论价值和实用价值。
陈炜军景占荣屈保平张曦
关键词:无源定位
基于ANFIS和证据理论的信息融合研究被引量:3
2009年
提出了一种基于自适应神经网络-模糊推理系统(ANFIS)和D-S证据理论相结合的信息融合方法.利用神经网络的学习功能提取模糊规则和调整隶属函数,然后用自适应神经网络-模糊推理系统的输出构造证据理论中的基本概率赋值,解决了证据理论中的基本概率赋值不易确定的问题.该方法实现了模糊推理、神经网络和证据理论的有效结合,使得证据理论具备智能信息处理的能力,并应用于雷达与红外复合制导的目标识别融合系统.仿真结果表明:该方法提高了目标识别的置信度,降低了系统虚警率,融合结果也更加合理.
朱安福景占荣陈炜军张安学曹振林
关键词:信息融合复合制导目标识别
某巡航导弹靶标RCS的仿真分析被引量:2
2009年
某型巡航导弹靶标主要用于对拦截该弹的反导防御系统进行性能评估,而其在雷达照射下的RCS值是进行评估的一项重要指标,为研究其RCS值对反导防御系统中的雷达探测能力的影响,采用基于高频局部性原理的物理光学法(PO)和等效电磁流法(EEMC)的综合来计算测量导弹的RCS值,并在改变雷达照射波入射方位角的情况下对该型导弹RCS的相应改变情况进行仿真分析,得出了该型号导弹的RCS图,为评估反导防御系统地基雷达的性能提供了参考依据。
陈炜军景占荣羊彦朱安福
关键词:巡航导弹RCS计算物理光学法等效电磁流法
D-S证据理论的不足及其数学修正被引量:30
2010年
针对D-S证据理论对高冲突证据融合得到有悖常理的无效结果问题,研究了国内外典型文献提出的各种改进方法,从原理上对其进行了组合规则的修正和证据源的修正两大分类,并对各种方法的不足进行了数理分析和总结.在此基础上引入证据信息容量和证据间距离函数来对各传感器提供的证据信息进行预处理,再对得到的新的证据信息用证据可信度作为权重进行加权融合.数值仿真实验表明:这种新的修正模型不但比较好地结合了两类改进方法的优点,在形式上和Dempster组合规则保持一致,而且能较好地处理冲突证据在信息交叉时的融合,取得了更加合理的效果,并且为D-S证据理论的完善提供了一个新的探索途径.
陈炜军景占荣袁芳菲朱安福
关键词:D-S证据理论信息融合多传感器
非合作无源导航定位的若干关键技术研究
陈炜军
关于目标跟踪定位的仿真方法研究被引量:1
2011年
研究雷达定位精度和准确性问题,为了解决在目标定位跟踪中由于目标机动引起的无迹卡尔曼滤波(UKF)误差大和滤波发散问题,提出了一种基于UKF和自适应神经网络-模糊推理系统(ANFIS)的新的目标跟踪定位方法。将自适应神经网络-模糊推理系统应用于目标跟踪系统,利用状态变量的预测误差和预测误差的变化率来自适应地调整卡尔曼滤波器的系统噪声协方差矩阵,实现了模糊推理、神经网络和UKF的有效结合,并应用于雷达目标定位跟踪系统进行仿真。仿真结果表明,方法比UKF有更好的跟踪性能,收敛快,对目标机动有更好的适应能力,为设计提供了依据。
陈炜军景占荣朱安福羊彦
关键词:模糊推理系统无迹卡尔曼滤波机动目标跟踪
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