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基于前四阶矩的非高斯响应概率密度函数逼近方法研究被引量：6: 2010年; 基于响应前四阶统计矩研究了在偏态系数和峰度系数取值范围不同时Gram-Charlier渐进展式、Edgeworth渐进展式和Fleishman多项式3种非高斯概率密度函数，指出3种方法的适用条件。结果表明与Gram-Charlier和Edgeworth渐进展式相比，Fleishman多项式对峰度系数的变化不敏感，该方法只有在峰度系数与高斯分布一致时拟合的结果才有可能是合理的；Gram—Charlier和Edgeworth渐进展式在中、高度偏态情况下易出现负的概率，二者在低等偏态情况下拟合的结果是比较合理的。两算例表明在高等偏态、尖峰和对称、扁平分布情况下，Gram．Charlier和Edgeworth渐进展式拟合结果优于Fleishman多项式，但Gram—Charlier渐进展式易于出现负的概率，在应用时应引起注意。; 叶江水王仲刚陈友良黄高琼; 关键词：非高斯概率密度函数峰度

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陈友良