陈利民
- 作品数：7 被引量：9H指数：2
- 供职机构：南昌大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江西省自然科学基金江西省科技支撑计划项目更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于GCC-PHAT的改进近场声源定位算法被引量：3
- 2016年
- 结合GCC-PHAT与SRP搜索的算法被广泛应用于声源定位系统,但其定位结果随信噪比降低而恶化严重,且难以估计窄带声源。针对这些问题,提出一种用于近场模型的改进算法。首先计算阵列信号求和功率谱的峰均比,再经对数变换和设置噪声抑制阈值等步骤,得到反映频点信噪比的加权因子,将其应用在GCC-PHAT中,并进一步优化SRP搜索策略。大量仿真结果表明:改进的算法具有强的抗噪能力,且对宽带和窄带声源信号均有良好的估计效果,很适合实时处理。
- 梁音张华陈利民龙学焜王伟肖中奇
- 关键词：声源定位近场时延估计
- 基于crazy climber算法的数字调制信号脊特征提取被引量：2
- 2006年
- 信号特征提取是通信调制信号识别的关键问题,文章对数字调制信号进行Gabor变换和Morlet小波变换,然后在变换的基础上用crazyclimber算法提取脊特征,从而基于脊特征达到对通信数字调制信号进行识别的目的。
- 陈利民戴宁江万国金
- 关键词：特征提取数字调制信号CRAZY
- 基于多径指纹信号子空间的室内回环检测算法研究
- 2019年
- 移动机器人的SLAM过程中,相机追踪得到的位姿会产生误差。针对随着误差累积导致后续得到的轨迹和地图在世界坐标系中产生尺度漂移的问题,提出一种基于信号子空间的多径指纹的室内单站定位算法与视觉里程计定位算法进行融合用于回环检测。用基于格拉斯曼判别投影分析的无线电指纹定位算法对位置信息特征进行辨识,并且引入格拉斯曼投影尺度函数构建代价函数,将各位置空间进行离散化进而降低类间特征的相似性。仿真实验结果表明,无线电指纹重定位算法可以改善位置模糊问题,提高位置指纹鲁棒性以及辨识正确率,从而判断出机器人是否运动到之前某一位置附近从而消除累积误差。
- 张彤陈利民吴育新陈玉祥
- 关键词：信号子空间
- 嵌入式人脸识别实验系统的模型压缩及其分析被引量：2
- 2021年
- 现有国产化嵌入式人工智能计算平台运算能力有限,不能满足部署人脸识别模型等高复杂度模型的要求。在DarkNet19网络中引入跳连接、模型剪枝,提出了一种基于深度卷积网络压缩的嵌入式人脸识别模型。采用8比特定点量化压缩,进一步实现了该网络模型的轻量化。在国产化嵌入式人工智能实验平台K210上,分别部署DarkNet19、DarkNet53和MobileNet-v1的压缩模型,对比其识别性能。同时分析了模型剪枝、精细化模型、模型量化三种压缩方式对上述三种模型的影响。实验结果表明,基于跳连接的DarkNet19压缩模型在模型参数规模、准确率和推理耗时上有更好的综合表现。
- 陈利民严伟豪梁音李春泉
- 关键词：人脸识别
- 最小比特相空间混沌扩频序列及其测度被引量：2
- 2016年
- 混沌信号检测是混沌扩频通信系统同步和系统辨识的主要问题。首先基于混沌信号的最小相空间(MPSV)特性,构建了一种新的混沌扩频序列线性映射生成方法;进而提出了一种最小比特相空间(MBPSV)测度。引入数字调制、信道的记忆非线性失真和高斯加性噪声,计算了混沌扩频接收机中频信号的MBPSV测度。对比分析了3种形式MBPSV测度检测接收信号的有效性和鲁棒性。结果表明:乘积项累加形式在低信噪比下优于扩展向量累加与直接累加;数字调制与非线性失真对测度干扰趋于零;可用于混沌通信信号检测与系统辨识。
- 梁音张华陈利民肖中奇孙长城刘钰安
- 关键词：混沌扩频信号检测
- 基于张量字典学习的压缩感知视频重构
- 2020年
- 传统的基于矩阵形式的视频图像重构算法,由于其二维表达矩阵的局限性,在重构过程中降低了相邻帧图像之间的关联性以及图像的重构质量。为了克服该问题,提出一种基于张量字典学习的压缩感知视频重构算法。把视频图像的二维空间特性和一维时间特性映射到三阶张量上,保持了图像的时间特性,增强了图像前后帧之间的相关性。同时在重构视频图像块的过程中,相对于二维矩阵字典,原子的稀疏表达有着更高的自由度,进而提高了重构质量。对张量的计算在傅里叶域中进行,减少了算术运算的次数,缩短了重构时间。通过实验数据以及视觉直观证明,提出的算法重构图像的峰值信噪比较传统方法提高了2~4 dB。
- 吴育新陈利民杨雄辉
- 关键词：压缩感知张量分解
- 基于格拉斯曼投影判别分析的室内定位算法
- 2018年
- 针对于现有室内无线电指纹算法定位精度受限于特征描述子噪声的问题,引入信号子空间分析并提出一种新的无线电信号特征提取和定位算法。通过格拉斯曼流形上的投影尺度函数,构建投影同位和异位离散程度函数,加大了各信号子空间的投影矩阵之间的差异。采用格拉斯曼投影判别分析算法(GPDA)优化信号子空间的投影矩阵,使得最佳投影特征向量和余弦距离判决抑制了信号噪声,实现了室内目标鲁棒精确定位。为了模拟室内电磁传播,使用三维射线跟踪电波传播模拟器,模拟室内无线数据,仿真数据表明格拉斯曼投影判别分析定位算法定位精度优于1 m。
- 陈玉祥陈利民
- 关键词：信号子空间信号噪声
