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陈俊亚

作品数:1 被引量:22H指数:1
供职机构:重庆邮电大学通信与信息工程学院无线定位与空间测量研究所更多>>
发文基金:教育部科学技术研究重点项目更多>>
相关领域:电子电信更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电子电信

主题

  • 1篇视距
  • 1篇滤波
  • 1篇卡尔曼
  • 1篇卡尔曼滤波
  • 1篇扩展卡
  • 1篇扩展卡尔曼滤...
  • 1篇非视距
  • 1篇非视距误差
  • 1篇EKF

机构

  • 1篇重庆邮电大学

作者

  • 1篇罗磊
  • 1篇田增山
  • 1篇陈俊亚

传媒

  • 1篇重庆邮电大学...

年份

  • 1篇2009
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
EKF定位跟踪算法研究被引量:22
2009年
为了处理机动目标跟踪过程中的非线性问题,提出了一种基于运动模型的扩展卡尔曼滤波(EKF)算法,该算法精度可以逼近最优估计,适用于任何可用状态空间模型表示的非线性系统。通过仿真表明利用运动模型的扩展卡尔曼滤波方法可以有效地抑制非视距误差(NLOS)对定位精度的影响,从而得到更高的定位跟踪效果。
罗磊田增山陈俊亚
关键词:扩展卡尔曼滤波非视距误差
共1页<1>
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