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基于多头绒泡菌网络模型的蚁群算法优化被引量：2: 2014年; 基于多头绒泡菌网络模型在求解迷宫问题时所展现的"重点管道重点培养"特性,设计一种优化的蚁群算法.该优化算法在更新信息素矩阵时考虑蚂蚁释放的信息素和多头绒泡菌网络中流通的信息素.通过对重点管道信息素浓度的加强,提高路径寻优过程中重点管道的被选概率,从而提高蚁群算法对最优解的开发力度.针对旅行商问题的对比实验验证了该优化算法可提高传统蚁群算法的寻优能力,并具有更高的鲁棒性.; 刘玉欣张自力高超钱涛吴雨横; 关键词：蚁群算法旅行商问题

基于改进多头绒泡菌模型的网络演化研究被引量：1: 2014年; 多头绒泡菌在觅食过程中展现自组织、自优化等智能特性并形成高效运输网络。传统模型虽能通过气泡移动模拟该网络演化过程,但存在气泡受限局部区域移动和单一气泡演化效率低的缺点。提出了一种新的演化模型IBTM(Improved Bubble Transportation Model)。该模型利用时间标签驱动气泡扩大移动区域并利用多气泡并行提高网络演化效率。利用IBTM模型模拟多头绒泡菌网络演化过程,分析气泡数目和食物源数目对演化效率的影响,验证了IBTM模型的准确性、自组织特性和高效性。; 张自力刘玉欣高超吴雨横钱涛; 关键词：多头绒泡菌网络演化时间标签

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钱涛