许静
- 作品数：5 被引量：41H指数：4
- 供职机构：天津大学管理与经济学部更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家杰出青年科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理更多>>
- 基于LM-BP神经网络的非线性轮廓图优化方法研究被引量：3
- 2016年
- 将正交试验设计理论与BP神经网络模型和Levenberg-Marquard算法相结合,提出了一种基于LM-BP神经网络模型的针对输出为非线性轮廓图响应的离线设计优化方法。并结合实例与传统的统计回归建模方法得出的优化结果进行了比较。结果表明基于LM-BP神经网络建模可以避免由于实验误差和试验设计方案所造成的模型系数估计误差,而与标准的BP算法比较,克服了标准BP算法性能不稳定、收敛速度慢、收敛精度低、存在局部最小值等缺点,具有极高的精确性,优化结果令人满意。
- 许静何桢袁荣
- 关键词：BP神经网络
- 基于逼近理想点的渴求函数法在Linear-Profile优化中的应用被引量：7
- 2015年
- 针对质量特性为轮廓(profile)的输出响应的优化问题展开研究。提出了一种将满意度函数与逼近理想解的排序方法相结合的Linear-profile优化方法。首先利用两步建模法拟合响应模型,并计算模型各个参数的满意度函数值,利用TOPSIS模型求得参数满意度函数值的最优贴近度(OPI),将其做为最终的优化指标。传统的满意度函数以各个满意度的几何均值作为评价指标,其合理性有待考证,并且最终评价指标模型的建立存在一定的难度,而所提方法可以有效解决这些问题。最后利用该方法对文献中的实例进行了分析研究,证明方法切实可行,优化结果令人满意。
- 许静何桢
- 关键词：TOPSISPROFILE
- 基于主成分分析与TOPSIS模型相结合的函数型产品质量特性的优化方法研究被引量：11
- 2016年
- 基于稳健参数设计理论提出了一种将主成分分析法与逼近理想点决策方法(TOPSIS)相结合的非线性轮廓图(Non-Linear profile)优化方法。首先利用两步建模法拟合响应模型,计算模型参数的满意度函数值,其次对模型参数的满意度函数值进行主成分分析,消除参数之间的相关性,并构建模型参数变异模式图,确定选定主成分的优化方向。最后利用TOPSIS模型求得选定主成分的最优贴近度(OPI),将其作为最终的优化指标。传统的优化方法都忽略了模型参数之间的相关性及优化过程的稳健性,并且需要复杂的数学计算,而本文所提方法可以有效解决这些问题。最后利用该方法对文献中的实例进行了分析研究,证明本文方法切实可行,优化结果令人满意。
- 许静何桢袁荣陈喆芝
- 关键词：TOPSIS主成分分析参数设计
- 基于主成分分析的函数型产品质量特性的优化方法研究被引量：8
- 2016年
- 针对质量特性为轮廓(Profile)的输出响应的优化问题展开研究,提出一种基于主成分分析的双响应曲面法和满意度函数相结合的函数响应优化方法。将Profile的每个观测点看成一个独立响应,将Profile问题转化为多响应问题。求得多个观测点的均值和方差的满意度函数值,通过主成分分析法,将多个观测点的均值和方差的满意度函数值转化为主成分综合得分,并将这两者的加权和作为最终的优化指标。本文所提方法可以有效解决观测点之间存在的相关性的问题,并且优化过程同时考虑到每个观测点响应的均值和方差影响。实例证明,该方法简单易行,优化结果满意。
- 许静何桢陈喆芝袁蓉
- 关键词：主成分分析
- 基于微分博弈的旅游供应链低碳合作研究被引量：14
- 2016年
- 二氧化碳排放量是区分低碳与普通产品的关键指标,但旅游服务产品的特殊性决定了游客对于低碳旅游景区与普通旅游景区的偏好取决于体验价值的高低,同时受到旅行社低碳宣传的影响。文章构建旅游景区低碳系统,指出低碳服务投入所对应的体验价值是景区低碳化的核心内容,并将低碳景区体验价值分离为基本消费效用与低碳消费效用两部分。在初始需求基础上纳入旅行社低碳宣传以及景区低碳消费效用对客源市场的影响,构建低碳旅游景区需求函数,同时考虑低碳服务与低碳宣传对低碳消费效用的提升作用,形成一个景区与旅行社两主体微分博弈模型。通过不同机制下的均衡结果比较,发现成本分担与协同合作均优于非合作的独立决策状态,能够有效引导旅游企业增加低碳投入,并改善供应链收益情况,其中成本分担机制是现阶段旅游企业低碳合作的可行方案。
- 陈喆芝赵黎明许静
- 关键词：旅游供应链低碳旅游景区微分博弈
