薛小兰
- 作品数：7 被引量：13H指数：2
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- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术电子电信电气工程更多>>
- 人工神经网络在机械故障诊断中的应用
- 2011年
- 由于BP神经网络学习算法存在易陷入局部极小及收敛速度慢的缺陷,利用实数编码改进遗传算法对神经网络的权值和阈值进行优化训练,并把训练好的神经网络用于机械振动信号预测及机械故障诊断中.通过对机械设备振动信号的预测,可以及早发现故障,及时消除隐患,为企业节省大量的维修时间和维修费用,提高企业的生产率.
- 薛小兰
- 关键词：遗传算法神经网络机械故障诊断
- 煤矿带式输送机在线实时监测系统设计被引量：2
- 2016年
- 基于PLC技术,采用模糊数学控制理论和PORTID控制理论相结合的计算方法设计了带式输送机实时监控系统,实现了带式输送机的远程监测,同时采集系统能够对其运行数据进行不间断地采集,保证了驱动设备的正常稳定运转。
- 薛小兰李美烨
- 关键词：采矿工程带式输送机监测系统PLC技术
- 机械系统故障诊断中BP神经网络的应用研究被引量：1
- 2018年
- 近年来,汽车在人们日常生活中的普及,在很大程度上方便了人们的出行。对于汽车来说,由于其结构是由大量零部件组成的,这也使其机械系统在运行过程中难以避免的会发生故障,如何对汽车机械系统的故障进行准确的诊断,以此保证汽车行驶安全,也已成为人们非常关心的问题。鉴于此,本文便以汽车机械系统为例,以此研究机械系统故障诊断中BP神经网络的应用问题,以期能够提高汽车机械系统的可靠性,减少机械故障的发生,保障车内人员的生命财产安全。
- 薛小兰
- 关键词：机械系统故障诊断BP神经网络汽车
- 人工神经网络在机械故障诊断中的应用被引量：1
- 2011年
- 针对传统的机械故障诊断方法的局限性,提出将人工神经网络应用于机械故障诊断中。由于BP算法存在收敛速度慢及易陷入局部极小等缺陷,利用实数编码改进遗传算法对神经网络的权值和阈值进行优化训练,并把训练好的神经网络用于机械振动信号预测及机械故障诊断中。通过对机械设备振动信号的预测,可以及早发现故障,及时消除故障隐患,为企业节省大量的维修时间和维修费用,提高企业的生产率。
- 薛小兰
- 关键词：遗传算法神经网络机械故障诊断
- 基于遗传神经网络的机械振动信号预测被引量：4
- 2007年
- 针对传统的BP神经网络学习算法存在易陷入局部极小及收敛速度慢等缺陷,文中提出了利用实数编码改进遗传算法对神经网络进行优化训练,并把训练好的神经网络用于对机械振动信号的预测,并与传统BP算法以及改进BP算法预测结果进行比较,充分证实了文中方法的有效性。
- 薛小兰温秀兰张鹏
- 关键词：遗传算法实数编码神经网络机械振动
- 基于LabVIEW和MATLAB的虚拟数字相关测量仪设计被引量：3
- 2006年
- 根据相关分析的基本原理,利用虚拟仪器软件平台LabVIEW构建虚拟数字式相关测量仪,同时利用LabVIEW提供了MATLAB脚本使用MAT-LAB语言编程实现相关运算,设计的测量仪功能强大,界而友好。
- 谭静张鹏薛小兰温秀兰
- 关键词：虚拟仪器LABVIEWMATLAB
- 遗传算法及其在平面度误差评定中的应用被引量：2
- 2009年
- 将二进制编码的标准遗传算法应用于平面度误差的评定,建立了完全符合最小区域条件的平面度误差评定的数学模型,并在此基础上给出遗传算法的适应度函数计算方法.通过对实例评定,并与最小二乘法和计算几何法评定结果进行比较,证实了该方法计算结果明显小于上述两种方法,而且克服了传统平面度误差最小区域法评定时受测点布局及测点数目限制的局限性,具有很大的灵活性.
- 薛小兰
- 关键词：标准遗传算法平面度误差
