蔡定葆
- 作品数：2 被引量：5H指数：1
- 供职机构：浙江工业大学机械工程学院特种装备制造与先进加工技术教育部重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：金属学及工艺电子电信更多>>
- 基于BP神经网络算法的Ti-6Al-4V激光NiAl-VC合金化的工艺研究
- 2013年
- 为了进一步提高Ti-6Al-4V的性能,以满足其在工程中更广泛的运用,研究了在Ti-6Al-4V激光NiAl-VC合金化的工艺。以改变激光功率、激光扫描速度和粉末质量含量比例进行了工艺实验,采用BP神经网络(BP-NN)算法,建立了合金化层性能与工艺参数之间的关系模型,并通过验证实验表明预测效果良好,具有可行性。采用BP-NN算法进行了模拟实验,分析了不同工艺参数条件对合金化层深度、宽度、平均硬度、最高硬度的影响规律。本研究对Ti-6Al-4V激光NiAl-VC合金化的实践应用具有指导意义和参考价值。
- 蔡定葆张群莉Mykola AnyakinRuslan Zhuk任博姚建华
- 关键词：TI-6AL-4VBP神经网络激光合金化
- 超音速激光沉积工艺参数对颗粒沉积凹坑尺寸的影响(英文)被引量：5
- 2014年
- 利用有限元分析软件ANSYS Multiphysics/LS-DYNA模块,模拟了超音速激光沉积工艺在中碳钢基体上沉积Stellite 6合金颗粒的过程,分析了颗粒尺寸、温度及基体温度对颗粒沉积的变形行为、沉积处凹坑深度、宽度的影响。通过提取沉积处单元体的坐标变化值,获得了颗粒碰撞基体后的凹坑深度和宽度的数值,并通过计算得颗粒能有效沉积的宽深比范围,并对这些数值进行分析和数值拟合。结果表明：颗粒能有效沉积的宽深比值范围在1.3~1.5。
- 路远航袁林江蔡定葆骆芳
- 关键词：宽深比
