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王阳光
作品数:
4
被引量:6
H指数:1
供职机构:
南京信息工程大学
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发文基金:
江苏省自然科学基金
国家自然科学基金
江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
夏旻
南京信息工程大学
夏梦
南京信息工程大学
孔维斌
南京信息工程大学
翁理国
南京信息工程大学
郭荣
南京信息工程大学
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作者
4篇
王阳光
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翁理国
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郭荣
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2018
1篇
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一种基于多层无监督稀疏学习网络的云图云量计算方法
本发明涉及一种基于多层无监督稀疏学习网络的云图云量计算方法,首先利用前向逐层稀疏自动编码机对图片进行无监督的逐层特征编码得到高阶语义信息,然后利用高阶语义信息将云图分为厚云、薄云及晴空,最后利用“空间相关法”计算云图中的...
夏旻
夏梦
孔维斌
翁理国
董胜男
王阳光
文献传递
一种基于多层无监督稀疏学习网络的云图云量计算方法
本发明涉及一种基于多层无监督稀疏学习网络的云图云量计算方法,首先利用前向逐层稀疏自动编码机对图片进行无监督的逐层特征编码得到高阶语义信息,然后利用高阶语义信息将云图分为厚云、薄云及晴空,最后利用“空间相关法”计算云图中的...
夏旻
夏梦
孔维斌
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文献传递
基于卷积神经网络的卫星云图云量计算
被引量:6
2018年
卫星云图云量计算是卫星气象应用的基础,目前的方法对卫星光学参数以及对卫星云图的特征利用率不高,导致了云检测及云量计算不准确。针对这个问题,利用卷积神经网络进行卫星云图云的检测,基于优化的卷积神经网络将云图分为厚云、薄云及晴空。在云检测的基础上利用"空间相关法"计算总云量。针对中国HJ-1A/B卫星图片的实验结果表明,通过对卷积网络结构及参数的优化卷积神经网络可以很好的提取云图的特征,云分类时厚云和薄云之间的过渡区域清晰,云的识别率以及云量计算的准确率都比传统阈值法、动态阈值法以及极限学习机模型的结果要好。
夏旻
申茂阳
王舰锋
王阳光
关键词:
卷积神经网络
云检测
一种办公室文件运送系统
本实用新型公开了一种办公室文件运送系统,包括循迹车以及轨道,所述循迹车沿轨道上活动,循迹车上具有放置文件的收纳部分;所述轨道通向各个办公室,所述循迹车上还设置有定位装置和远程遥控接收器。与现有技术相比,本实用新型的一种办...
王阳光
郭荣
罗佳君
张玲伟
王宁
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