王秀萍
- 作品数：3 被引量：2H指数：1
- 供职机构：浙江工商大学信息与电子工程学院更多>>
- 发文基金：浙江省自然科学基金浙江省科技计划项目浙江省教育厅科研计划更多>>
- 相关领域：电子电信理学轻工技术与工程更多>>
- 基于Toeplitz降维子矩阵的空间多目标跟踪算法
- 2012年
- 为了克服传统的移动多目标跟踪计算量大、实时性差的缺点,针对阵列天线提出新的多目标跟踪算法.该算法利用阵元接收数据构造空域Toeplitz矩阵,截取该矩阵的一个子矩阵,采用Lagrange极值定理迭代跟踪子矩阵的最小噪声特征向量.根据得到的噪声特征向量,估计空间多个移动目标的波达方向(DOA).该算法对原接收矩阵进行了降维,因而有效地降低了计算复杂度.此外,对数据进行的Toeplitz重构,使得降维后的子矩阵保留了所有阵元的接收信息.仿真结果表明,该算法不但可以处理相关信源,而且具有很好的空间分辨率,适合对目标源进行实时跟踪.
- 王安定裘渔洋王秀萍余燕平李式巨
- 关键词：阵列天线TOEPLITZ矩阵多目标跟踪
- 不同照明条件下菌菇罐头中发丝的准确识别被引量：2
- 2014年
- 为了实现菌菇罐头工业化生产过程中发丝异物的自动识别,该文提出了一种基于发丝中轴特征的图像识别方法。由于菌菇罐头中含水且表面不平整,不同照明条件对发丝识别效果有较大影响。因为普通照明条件下反光与阴影干扰远多于理想照明条件下反光与阴影干扰,所以普通照明条件下菌菇罐头中发丝的识别难度更大。该文用带Gaussian滤波的Hessian矩阵法提取发丝中轴特征,通过取阈值、非局部极大值抑制、8邻域连接得到中轴线,结合平行边缘特征,剔除残留的菌菇阴影中轴线,识别出发丝中轴线。试验结果表明:普通照明条件下,该方法的识别性能远好于平行边缘法、正交旋转滤波器法、四阶优化旋转滤波器法和Gaussian核平移线性组合法;对2种照明条件下采集的常见发丝(含黑色、直径70μm)的原始图片和特种发丝(含黄色、直径50μm)的原始图片,该方法都能够准确识别出发丝;尤其对较难识别的普通照明条件下复杂形状的常见发丝和特种发丝,该方法识别结果的准确率分别是0.98637和0.97007。该方法可用于菌菇罐头生产企业的发丝图像识别。
- 王秀萍何忠蛟
- 关键词：图像识别照明发丝
- 一种基于FFT快速算法的空间多目标跟踪算法
- 2011年
- 本文针对阵列天线提出了一种基于FFT快速算法的多目标跟踪算法。与传统的基于特征值分解的DOA估计不同,此算法利用阵元域与空间域之间的傅里叶变换关系,对阵元输出的一次快拍数据进行快速傅里叶变换,得到信号的离散空域频谱,然后对其进行补零或内插,得到精确的空域谱来获得目标的DOA。由于此算法具有较低的计算复杂度,可以对空间快速移动目标源进行实时跟踪。仿真表明,本文提出的算法,不但具有较高的精度,同时,又具有很好的实时性,为系统的实现提供了基础。
- 王安定裘渔洋余燕平王秀萍李式巨
- 关键词：阵列信号处理快速傅里叶变换多目标跟踪
