王爱芳
- 作品数：4 被引量：7H指数：2
- 供职机构：安徽工业大学电气与信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于内容的图像检索系统的设计与实现
- 随着数字化信息应用领域的不断深入和扩展,大规模图像集开始不断涌现。面对庞大的图像数据集,需要建立有效的图像描述、管理和检索机制。基于内容的图像检索顺应发展的需求,在图像资源管理方面的重要性日益突出。本文围绕基于内容的图像...
- 王爱芳
- 关键词：图像检索特征提取萤火虫算法
- 文献传递
- 冷轧带钢边部孔洞缺陷的检测方法研究被引量：3
- 2017年
- 针对冷轧带钢边部孔洞缺陷信息的提取问题,综合在线检测和离线精确提取缺陷信息两方面进行了方案设计。首先在在线检测模块提出了一种自适应区域生长算法对图像进行分割,该法通过最佳熵法与形态学处理相结合实现种子点的自动选择,以替代传统算法中种子点的人工选取,以区域生长结果中最大连通体的面积判断是否存在缺陷;然后在离线模块,分别用块投影直方图匹配特征与Tamura纹理特征对缺陷图像进行缺陷信息提取,综合两种缺陷提取结果,得到缺陷详细信息。针对多幅图像采用提出的算法进行检测,在线部分具有较高的处理速度和缺陷判别率,离线部分实现了对缺陷图像中孔洞个数、每个孔洞面积及位置的定量估计。
- 王爱芳杜培明王高
- 关键词：孔洞缺陷图像处理
- 基于高斯金字塔和MLP的带钢边部缺陷识别被引量：2
- 2016年
- 在冷轧生产线上,带钢边部的缺陷会直接影响冷轧薄板的轧制。为了提高边部缺陷的检测质量,提出一种将多尺度特征矢量和多层感知器(MLP)相结合的缺陷识别方法。该方法通过高斯金字塔将带钢边部图像分解到多尺度空间,提取金字塔底三层图像的二维边缘幅度直方图特征和灰度特征构成多尺度特征矢量,最后使用MLP进行分类识别。结合工业现场采集到的带钢边部缺陷图像,采用该方法进行分类实验,验证了该算法的有效性。
- 王爱芳杜培明王高
- 关键词：高斯金字塔
- 一种基于萤火虫和SVM的图像检索相关反馈方法被引量：1
- 2017年
- 相关反馈技术通过挖掘和掌握用户提供的反馈信息来减小CBIR中存在的语义鸿沟,为了从反馈样本中提取更加优质的反馈信息以提高检索性能,提出一种新颖的基于萤火虫和SVM的图像检索相关反馈方法.该方法在萤火虫算法中引入相对亮度差异来动态调整其步长,并将改进的萤火虫算法与用户反馈结果相结合,优化特征选择并对SVM进行参数寻优;反馈过程中,综合考虑反馈结果的小样本的特点以及按相似程度进行排序的查询意图,使用正、反例图像与目标图像的预测结果距离之比衡量相似程度,并将该相似程度判断模式引入到萤火虫的适应度计算中,结合选择的特征组合进行迭代寻优.对比实验结果表明,本文方法取得了较好的优化效果,图像检索精度和反馈性能有明显的提高.
- 王爱芳杜培明王高
- 关键词：萤火虫算法支持向量机
