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王淼
作品数:
1
被引量:1
H指数:1
供职机构:
华南理工大学电子与信息学院
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发文基金:
国家自然科学基金
广东省自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
余家林
华南理工大学电子与信息学院
孙季丰
华南理工大学电子与信息学院
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孙季丰
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余家林
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科学技术与工...
年份
1篇
2017
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基于特征层融合和随机投影的行为识别算法
被引量:1
2017年
提出一种基于特征层融合和随机投影的行为识别算法;该方法提取视频序列的时空梯度特征和Gabor特征;然后进行特征层融合,得到分类能力更强的特征,有效地表征人体行为;同时,使用随机投影对融合后的特征进行降维;最后,为了解决主题模型参数估计迭代复杂的问题,将贝叶斯参数估计法应用于LDA(latent dirichlet allocation)主题模型中,对视频中的行为进行分类。在公开的KTH和Weizmann数据集上进行了实验,结果表明方法不仅比单一局部时空特征描述符识别性能好,而且在相同实验设置下,也优于其他基本分类器。
王淼
孙季丰
余家林
关键词:
特征层融合
LDA
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