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王德民

作品数：1 被引量：15H指数：1
供职机构：上海海事大学信息工程学院更多>>
发文基金：上海市教育委员会创新基金国家教育部博士点基金更多>>
相关领域：电子电信更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电子电信

主题

  • 1篇遗传算法
  • 1篇优化BP神经...
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇实数编码
  • 1篇网络
  • 1篇基于遗传算法
  • 1篇功率
  • 1篇功率预测
  • 1篇风电
  • 1篇风电功率
  • 1篇风电功率预测
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络

机构

  • 1篇上海海事大学

作者

  • 1篇王德民

传媒

  • 1篇电子设计工程

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于遗传算法优化BP神经网络的风电功率预测被引量：15
2013年
随着大量风电开始并入电网,风电场输出功率预测对接入大量风电的电力系统的运行有重要意义,针对神经网络在风电功率预测中结构和权值参数难以确定,预测精度不高等问题,提出利用遗传算法对神经网络的拓扑结构和网络权值进行优化,并将其应用于风电场功率预测,研究表明预测精度有一定程度的提高。
王德民
关键词：功率预测BP神经网络
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