杨丽颖
- 作品数：1 被引量：1H指数：1
- 供职机构：北京工业大学环境与能源工程学院更多>>
- 发文基金：北京市自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：化学工程更多>>
- 死端微滤牛血清白蛋白溶液膜通量的预测被引量：1
- 2010年
- 为实现对不同操作条件(操作压力、料液质量浓度和温度)下的牛血清白蛋白溶液死端微滤膜通量的预测,以训练步数、绝对相对误差和相关系数作为预测的衡量指标,并对所建立的3层BP神经网络和RBF神经网络基本模型的内部参数进行了优化.优化的BP神经网络模型的拓朴结构为3-9-1,学习率为0.05,学习/训练函数为traingdx,隐层到输出层的传递函数为logsig,该网络对牛血清白蛋白(BSA)溶液膜通量预测的平均绝对相对误差为2.37%,相关系数为0.9960;优化的RBF神经网络的网络设计函数为newrbe,散布常数为400,该网络对BSA溶液膜通量预测的平均绝对相对误差为4.83%,相关系数为0.987 0.结果表明,BP神经网络优于RBF神经网络.
- 王湛席雪洁姚金苗宋胤赵珊珊王秀艳杨丽颖李文娟安坤张静储金树
- 关键词：通量BP神经网络RBF神经网络
