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李红梅

作品数：1 被引量：6H指数：1
供职机构：湖南涉外经济学院更多>>
发文基金：湖南省教育厅优秀青年基金湖南省大学生研究性学习与创新性实验计划项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇数控
  • 1篇数控加工
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇面粗糙度
  • 1篇工神经网络
  • 1篇RBF神经网...
  • 1篇RBF算法
  • 1篇表面粗糙度
  • 1篇粗糙度
  • 1篇人工神经网

机构

  • 1篇湖南大学
  • 1篇湖南涉外经济...
  • 1篇中南大学

作者

  • 1篇曾谊晖
  • 1篇龚金科
  • 1篇李红梅
  • 1篇杨贤平

传媒

  • 1篇煤矿机械

年份

  • 1篇2011
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
数控切削加工表面粗糙度RBF神经网络预测模型被引量：6
2011年
针对数控切削加工表面粗糙度存在预测精度不高的问题,采用径向基(RBF)神经网络技术,以多组实际加工试验数据作为样本,建立了以转速n、进给速度vf、背吃力量ap为自变量的切削表面粗糙度预测模型。试验及预测结果表明:切削表面粗糙度RBF神经网络预测模型的预测相对误差小于2.7%,而回归分析预测值的相对误差在7.1%～14.0%变动。充分说明数控切削加工表面粗糙度RBF神经网络预测模型的预测精度高,可满足数控切削加工表面粗糙度实时在线预测的要求。
曾谊晖龚金科李红梅杨贤平
关键词：数控加工表面粗糙度人工神经网络RBF算法
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