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李立杰

作品数：7 被引量：1H指数：1
供职机构：北京工业大学更多>>
相关领域：文化科学自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 6篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇文化科学
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇网络
  • 3篇卷积
  • 3篇卷积神经网络
  • 3篇分类器
  • 2篇地表沉降
  • 2篇地表沉降量
  • 2篇训练网络
  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量回归
  • 2篇时间序列预测
  • 2篇准确率
  • 2篇子群
  • 2篇线性分类器
  • 2篇向量
  • 2篇粒子群
  • 2篇粒子群优化
  • 2篇量子粒子群
  • 2篇量子粒子群优...

机构

  • 7篇北京工业大学

作者

  • 7篇李立杰
  • 6篇张岩
  • 6篇李建更
  • 6篇王朋飞
  • 2篇姚爱军
  • 1篇左国玉
  • 1篇李晓丹
  • 1篇张卫

年份

  • 1篇2021
  • 1篇2020
  • 4篇2017
  • 1篇2016
共 7 条 记 录，以下是 1-7
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排序方式：
基于EMD-SVR的地表沉降量预测方法
本发明公开了基于EMD‑SVR的地表沉降量预测方法，该方法一个基于经验模态分解和量子粒子群优化的支持向量回归(SVR)以及自回归滑动平均模型的地表沉降时间序列预测方法。利用EMD将地表沉降实测序列分解重构为波动分量和趋势...
李建更王朋飞姚爱军李立杰张岩
文献传递
基于LLRFC和相关性分析去除冗余的特征选择方法LLRFC score+
本发明为基于LLRFC和相关性分析去除冗余的特征选择方法LLRFC score+，DNA微阵列技术为临床肿瘤的诊断提供了一个新的方向。不同类型的肿瘤所对应的表达谱数据表现迥异，通过对肿瘤基因表达谱数据的分析，研究人员可以...
李建更李晓丹张卫王朋飞李立杰张岩
文献传递
基于EMD‑SVR的地表沉降量预测方法
本发明公开了基于EMD‑SVR的地表沉降量预测方法，该方法一个基于经验模态分解和量子粒子群优化的支持向量回归(SVR)以及自回归滑动平均模型的地表沉降时间序列预测方法。利用EMD将地表沉降实测序列分解重构为波动分量和趋势...
李建更王朋飞姚爱军李立杰张岩
一种基于多个分类器的卷积神经网络快速分类方法
本发明公开了一种基于多个分类器的卷积神经网络快速分类方法，该方法在除最后一个之外的卷积层后分别添加一个激活函数和线性分类器。在训练网络时，先获取卷积层的图像特征，使用交叉熵损失函数训练该卷积层后的分类器。训练完成后，调节...
李建更李立杰张岩王朋飞
一种基于HOG和MeanShift算法的室内行人检测和跟踪方法
本发明公开了一种基于HOG和MeanShift算法的室内行人检测和跟踪方法，涉及在室内复杂环境下行人检测以及跟踪的技术领域，该方法包括Nao机器人与人体之间的定位、HOG算法特征提取、行人检测HOG+SVM的训练和验证、...
李建更张岩左国玉李立杰王朋飞
文献传递
卷积神经网络在图像分类中的应用研究
卷积神经网络(ConvNets)是近年发展起来一种模式分类方法,该方法结合了神经网络技术和深度学习理论。与传统的分类方法相比,卷积神经网络对高维特征具有良好的学习能力且具有更好的泛化能力,目前已被广泛应用于图像分类以及语...
李立杰
关键词：卷积神经网络
文献传递
一种基于多个分类器的卷积神经网络分类方法
本发明公开了一种基于多个分类器的卷积神经网络分类方法，该方法在除最后一个之外的卷积层后分别添加一个激活函数和线性分类器。在训练网络时，先获取卷积层的图像特征，使用交叉熵损失函数训练该卷积层后的分类器。训练完成后，调节激活...
李建更李立杰张岩王朋飞
文献传递
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