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李慧媛

作品数：1 被引量：6H指数：1
供职机构：四川大学商学院更多>>
发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金教育部人文社会科学研究基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：社会学经济管理更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇经济管理
  • 1篇社会学

主题

  • 1篇信用
  • 1篇信用评估
  • 1篇数据分组
  • 1篇客户
  • 1篇客户信用
  • 1篇客户信用评估
  • 1篇处理技术

机构

  • 1篇四川大学

作者

  • 1篇朱兵
  • 1篇贺昌政
  • 1篇李慧媛

传媒

  • 1篇运筹与管理

年份

  • 1篇2015
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于迁移学习的客户信用评估模型研究被引量：6
2015年
客户信用评估是银行等金融企业日常经营活动中的重要组成部分。一般违约样本在客户总体中只占少数,而能按时还款客户样本占多数,这就是客户信用评估中常见的类别不平衡问题。目前,用于客户信用评估的方法尚不能有效解决少数类样本稀缺带来的类别不平衡。本研究引入迁移学习技术整合系统内外部信息,以解决少数类样本稀缺带来的类别不平衡问题。为了提高对来自系统外部少数类样本信息的使用效率,构建了一种新的迁移学习模型:以基于集成技术的迁移装袋模型为基础,使用两阶段抽样和数据分组处理技术分别对其基模型生成和集成策略进行改进。运用重庆某商业银行信用卡客户数据进行的实证研究结果表明:与目前客户信用评估的常用方法相比,新模型能更好地处理绝对稀缺条件下类别不平衡对客户信用评估的影响,特别对占少数的违约客户有更好的预测精度。
朱兵贺昌政李慧媛
关键词：客户信用评估
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共1页<1>
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