李志平
- 作品数：3 被引量：7H指数：1
- 供职机构：广西民族大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：广西高等学校科研项目广西壮族自治区自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 云模型的布谷鸟搜索算法被引量：6
- 2016年
- 针对布谷鸟搜索算法(CS)存在的不足,优化布谷鸟搜索算法求解连续函数问题的性能,结合云模型在定性与定量之间相互转换的优良特性,设计出云模型的布谷鸟搜索算法(CCS)。其核心思想是通过云模型实现布谷鸟的进化学习过程,类似差分进化进行群体间的信息交流。该混合算法较大程度上提高了CS算法求解精度,且加快了算法的收敛速度。经过10个测试函数的实验仿真,测试结果表明,与CS、ICS与ASCS比较,提出的CCS算法在函数优化方面有较强的优势,其测试函数最优解更接近理论最优解。
- 李志平王勇张呈志
- 关键词：云模型
- 一种采用动态游动模式的鱼群算法被引量：1
- 2015年
- 在鱼群算法优化的研究中,针对人工鱼群算法(AFSA)存在的速度慢、精度差、早熟收敛等问题,提出一种新的改进人工鱼群算法,即一种采用动态游动模式的鱼群算法(DSMFSA)。上述算法让每条"鱼"具有多种搜索模式,让每条"鱼"具有机动搜索食物的能力,并可根据群体信息的反馈和自身状态随时调整搜索方式。在数值实验中选择了几个比较典型的基准函数,用来测试上述算法的性能。实验结果表明:DSMFSA算法大大改善了人工鱼群算法(AFSA)存在的易陷入局部最优、优化精度不高之不足,明显具有比AFSA好得多的优化性能。说明改进算法具有跳出局部最优的能力,可用于求解高维的复杂优化问题。
- 李志平王勇王勇
- 关键词：人工鱼群算法
- 鱼群算法与布谷鸟搜索算法的改进研究
- 当前,群智能优化算法在工程、管理等方面已经得到了广泛地应用;群智能优化算法现已成为信息领域一个重要的研究方向。因此,本论文开展人工鱼群算法(AFSA)和布谷鸟搜索算法(CS)的改进研究具有重要的理论研究价值和实际应用价值...
- 李志平
- 关键词：人工鱼群算法复合形法云模型
- 文献传递
