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基于Directionlet变换的遥感图像降噪算法研究被引量：2: 2016年; 提出一种有效的基于Directionlet变换的Bayesian最大后验估计实现遥感图像降噪算法。首先采用具有多尺度、多方向特点的Directionlet变换对含噪遥感图像进行分解,然后根据先验信息和噪声系数分布设计最大后验估计算法实现相干斑噪声的去除。实验结果表明,提出的算法与传统降噪算法相比不仅原始图像的边缘和纹理信息可保留,而且可获得更好的降噪视觉效果。; 李彦张德祥桂树国; 关键词：遥感图像图像降噪

Directionlet域的多波段遥感图像融合算法研究: 2016年; 提出一种有效的基于Directionlet变换的多波段遥感图像融合算法。Directionlet变换是一种新的基于格子的歪斜多尺度多方向各向异性小波变换工具,具有更高的逼近精度和更好的稀疏表达能力的图像分解变换,与小波变换相比,抑制了小波变换在图像边缘方向表示的固有局限性。首先采用具有多尺度、多方向特点的Directionlet变换对多波段遥感图像进行分解。对于低频系数采用平均融合算法,方向高频系数采用区域边缘检测实现多波段遥感图像的融合处理。实验结果表明,提出的算法与传统融合算法相比不仅原始图像的边缘和纹理信息可保留,而且可获得更好的融合视觉效果。; 李彦张德祥; 关键词：图像融合

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李彦