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李峰

作品数:1 被引量:12H指数:1
供职机构:陕西师范大学计算机科学学院更多>>
发文基金:陕西省自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇群算法
  • 1篇子群
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群算法

机构

  • 1篇陕西师范大学

作者

  • 1篇辛云宏
  • 1篇吴晓军
  • 1篇马悦
  • 1篇李峰

传媒

  • 1篇电子学报

年份

  • 1篇2012
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
均匀搜索粒子群算法的收敛性分析被引量:12
2012年
本文将均匀搜索粒子群算法(Uniform search Particle Swarm Optimization,简称UPSO)的位置更新公式变换为一个差分方程,求解差分方程得到非递推的位置更新公式,推导解的收敛条件并求出了UPSO对学习系数c及惯性系数w的收敛区域,最后通过6个Benchmark函数仿真实验对收敛区域的正确性进行验证,实验结果表明学习系数和惯性系数在收敛区域内时的UPSO收敛,不在收敛区域外时UPSO发散.
吴晓军李峰马悦辛云宏
关键词:粒子群算法
共1页<1>
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