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李凌

作品数：1 被引量：3H指数：1
供职机构：广西师范大学更多>>
发文基金：广西研究生教育创新计划项目国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇预处理
  • 1篇数据预处理
  • 1篇缺失值
  • 1篇缺失值填充
  • 1篇最近邻
  • 1篇相关系数
  • 1篇均方根误差

机构

  • 1篇广西师范学院
  • 1篇广西大学
  • 1篇广西师范大学

作者

  • 1篇苏毅娟
  • 1篇朱永华
  • 1篇宗鸣
  • 1篇李凌

传媒

  • 1篇计算机应用研...

年份

  • 1篇2015
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
稀疏编码的最近邻填充算法被引量：3
2015年
针对K最近邻填充算法(K-nearest neighbor imputation,KNNI)的参数K值固定问题进行了研究,发现对缺失值填充时,参数K值固定很大程度上影响了填充效果。为此,提出了基于稀疏编码的最近邻填充算法来解决这一问题。该算法是用训练样本重构每一缺失样本,在重构过程中充分考虑了样本之间的相关性;并用1范数来学习确保每个缺失样本用不同数目的训练样本填充,以此解决KNNI算法参数K值选取问题。基于数据性能分析指标RMSE和相关系数的实验比较结果表明,该算法比KNNI算法的效果要好。该算法能很好地避免了KNNI算法存在的缺陷,适用于数据预处理环节需要对缺失值进行填充的应用领域。
苏毅娟程德波宗鸣李凌朱永华
关键词：缺失值填充均方根误差相关系数数据预处理
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