张田田
- 作品数：2 被引量：1H指数：1
- 供职机构：湖北大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种简单的短时辐照度预测研究
- 2017年
- 准确的辐照度预测是光伏发电系统预测输出功率的关键,而辐照度受纬度、天气类型、海拔等因素的影响巨大,不同地区差异较大;目前对辐照度的短时预测研究中复杂的气象数据获取难度大,因此提出了一种利用便于获取气象数据进行辐照度短时预测的简单方法;根据武汉市特有的地理位置特点,将天气类型分为四类,将环境监测仪实时测量的温度、辐照度数据及不同时刻的太阳高度角作为网络的输入,用多变量BP神经网络模型对05:00到20:00时的每小时辐照度进行短期预测;将得到的预测结果与仅用历史辐照度数据作为输入得到的预测结果进行对比,该模型准确性有很大的提高;最终以持续性方法为基准得出预测技能;结果显示该模型在A、B类天气时预测技能均在0.75以上,大部分分布在0.80~0.85,表明该模型在仅利用便于获取的气象信息的基础上能够较准确地对短时辐照度进行预测。
- 钟志峰张艺张田田杨晨茜苏勇
- 关键词：太阳高度角BP神经网络模型
- BP神经网络在我国饲料总产量预测中的应用被引量：1
- 2017年
- 畜牧水产业是我国国民经济发展的支柱性产业之一,饲料产量的精确预测是饲料企业以及养殖企业制定合理生产计划,实现可持续发展的重要条件。文中基于BP神经网络,结合1992~2015年我国饲料总产量数据,对我国2011~2015的饲料产量进行了预测。预测结果表明,该预测模型预测精度良好,具有较好的应用价值。
- 曹文阳钟志峰李辉张田田
- 关键词：BP神经网络饲料产量畜牧水产业
