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崔丽梅

作品数：1 被引量：3H指数：1
供职机构：华南理工大学理学院更多>>
发文基金：教育部人文社会科学研究基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇数据挖掘
  • 1篇朴素贝叶斯
  • 1篇朴素贝叶斯分...
  • 1篇朴素贝叶斯分...
  • 1篇类模型
  • 1篇混合树
  • 1篇贝叶斯
  • 1篇贝叶斯分类
  • 1篇粗糙集

机构

  • 1篇华南理工大学

作者

  • 1篇廖芹
  • 1篇郝志峰
  • 1篇崔丽梅

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2009
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
混合树增广朴素贝叶斯分类模型被引量：3
2009年
树增广朴素贝叶斯分类算法(TANC)虽然降低了朴素贝叶斯分类算法(NBC)的条件独立性约束,但是该模型同时又要求每个条件属性结点(除树的根结点外)都有两个父结点,这种限制同样降低了分类的正确率。因此,提出了一种基于粗糙集理论的混合树增广朴素贝叶斯分类模型(MTANC)。通过在UCI数据集上的仿真实验,验证了该方法的有效性。
崔丽梅郝志峰廖芹
关键词：数据挖掘贝叶斯粗糙集
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