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宋海涛

作品数：1 被引量：2H指数：1
供职机构：新华通讯社更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇动量因子
  • 1篇学习率
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇数据分析
  • 1篇反向传播算法
  • 1篇MAP

机构

  • 1篇北京邮电大学
  • 1篇新华通讯社

作者

  • 1篇蒋砚军
  • 1篇宋海涛
  • 1篇周媛

传媒

  • 1篇计算机工程

年份

  • 1篇2012
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
用于能耗数据分析的改进并行BP算法被引量：2
2012年
基于Map Reduce框架的传统BP神经网络算法收敛缓慢,训练易陷入局部极小点,使迭代次数过多,极大浪费资源。为此,提出并实现改进的并行BP算法,采用动态调节学习率、动量因子调整权重修正值,提升BP网络并行训练效率,利用预处理数据和最大分类概率增强分类的准确性。实验结果表明,改进的并行算法能提高分类准确率,缩短近17/18的训练时间。
周媛宋海涛蒋砚军
关键词：神经网络MAP学习率动量因子
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共1页<1>
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