宋战兵
- 作品数：3 被引量：11H指数：2
- 供职机构：武汉理工大学汽车工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程机械工程电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于多源生理信号的驾驶疲劳检测被引量：6
- 2018年
- 为检测驾驶疲劳,基于移动穿戴设备采集了4h模拟驾驶的生理信号(肌电、皮电、心率、血氧饱和度),分析各生理信号确定疲劳阈值,然后将其融合建立驾驶疲劳检测神经网络模型,依据被试者对刺激信号做出反应的时间,并通过脑电指标δ/β和δ对模型进行检验。结果表明,在长时间模拟驾驶过程中,疲劳是一种突变行为;各生理信号可反映驾驶疲劳;多源生理信号融合提高了驾驶疲劳检测模型的准确率,可用于开发可穿戴设备。
- 李江天李敏宋战兵
- 关键词：驾驶疲劳阈值神经网络模型
- 基于支持向量机的驾驶疲劳检测研究被引量：4
- 2019年
- 为实现驾驶疲劳定量检测,设计了4 h高速单调路况模拟驾驶实验,通过编制的刺激信号采集反应时间,可穿戴设备采集皮电、肌电和心率信号,然后分析各信号变化规律,依据反应时间区分疲劳状态与清醒状态,选取生理信号特征指标,利用支持向量机(SVM)检测驾驶疲劳。研究发现:反应时间的变化呈跳跃性;皮电信号样本熵在疲劳状态下低于清醒状态,而大部分肌电信号样本熵在疲劳状态下高于清醒状态;基于SVM的驾驶疲劳检测算法准确率达86.25%,能有效识别驾驶疲劳。
- 李敏李江天宋战兵
- 关键词：SVM驾驶疲劳皮电肌电
- 浅谈驾驶疲劳检测方法研究现状被引量：1
- 2017年
- 驾驶疲劳研究是汽车主动安全领域研究方向之一,主要集中在两个方面,一是基于车辆和人体的操作行为,二是基于人体的生理信号。本文总结和评价了国内外关于驾驶疲劳的研究现状,指出研究存在的不足,提出驾驶疲劳研究应该朝着定量描述、阈值算法和多指标整合建模方向努力,最后对驾驶疲劳研究的应用前景进行展望。
- 宋战兵
- 关键词：驾驶疲劳
