喻炜
- 作品数：5 被引量：44H指数：5
- 供职机构：西安交通大学经济与金融学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：经济管理更多>>
- 我国大数据产业政策研究——基于网络外部性与异质信息产品视角被引量：7
- 2016年
- 大数据时代,越来越多与用户有关的数据被记录存储,这些数据被进一步处理和分析,并且依托载体成为大数据产品。大数据产品与服务的本质,是依赖网络外部性存在的异质信息产品。本文构建了由企业、消费者和政府组成的三阶段子博弈精炼纳什均衡模型,用于解释大数据产业政策问题。在古诺竞争以及直接、间接网络效应下,模型将用户隐私策略、非对称信息成本函数引入到异质信息产品市场,并得到了相关结论与产业政策建议。
- 喻炜王凤生
- 关键词：信息成本网络外部性大数据子博弈精炼纳什均衡
- 中国风电产业供需环境分析与发展预测被引量：8
- 2014年
- 本文利用波特五力模型对中国风电产业所处竞争环境进行分析,认为中国风电产业内部竞争激烈,外来威胁不明显,替代品威胁力较弱,产业链上游核心零部件生产呈现"技术空心化"。通过对"风电零部件供给-风电整机制造-风电场运营开发"整个风电供需链的分析,认为现阶段制约我国风电产业持续发展的最大障碍,并不在于风电的制造、生产和运营,而是受制于风电并网的约束。为进一步研究未来我国风电市场的发展趋势,本文基于预测效果优于BP神经网络的STA-LSSVM模型,利用1993-2011年中国风电装机新增容量、累计容量及风电并网新增容量、并网累计容量等数据,预测了风电生产供给与风电并网需求的发展趋势。结果显示,2012-2015年我国风电装机容量增长率逐年上升趋势明显,而风电并网容量增长率则趋于平缓。预计到2014年风电累计并网容量缺口将达到4 817.03 MW,需求缺口将愈来愈大,风电消纳远远滞后于风电生产,风电产能"相对过剩"的局面将更加严重。鉴于此,本文在政策层面上给出如下建议:(1)进一步加强国家电网建设。要有重点、分步骤地建设偏远地区电网设施,并建立更大区域的电力市场,在区域电网内甚至在区域电网外寻找风电消纳市场;(2)创新风电并网技术及应用。政府应积极支持风电开发和并入电网所需要的输电投资;(3)加强风电项目风险控制。国家电力监管部门要重视风电场与电网的相互影响,加强监管力度;(4)创新风电利用方式。通过开发供热、农业提水灌溉等灵活用电负荷,促进风电就地消纳和利用。
- 张文珺喻炜
- 关键词：风电装机风电并网波特五力模型
- 中国风电建设的区域分布及其对风力发电水平的影响被引量：9
- 2014年
- 风电作为近些年来发展最为迅速的新能源之一,具有重要的市场前景和研究价值。本文在采用聚类法分析中国风电建设区域分布及特征的基础上,选取2005-2010年中国15个省(自治区、直辖市)的面板数据,运用可行广义最小二乘估计(FGLS),实证研究了中国区域风力发电水平的影响因素。结果表明,中国风电建设水平与风能资源的区域分布相匹配,不同区域风电建设的水平差距很大,新疆地区风能丰富但风电却未得到有效开发;区域风力发电水平与经济发展水平、风电建设和风电投资呈正相关关系,而与区域电力消费呈显著的负相关关系,风力发电与用电地区呈现逆向分布的特点。鉴于此,本文提出统筹规划风电基地与电网建设,探索风电调度新技术以及拓展海外市场等措施。
- 张文珺喻炜
- 关键词：风电建设聚类分析影响因素
- 机动车辆保险欺诈检测系统及团伙识别研究被引量：13
- 2017年
- 随着我国保险业的蓬勃发展,车险领域的保险欺诈问题日益严峻。鉴于我国在机动车辆保险欺诈检测技术方面较为滞后,本文针对车险反欺诈检测方法进行研究,首次将团伙微观建模应用于机动车辆保险欺诈检测。通过引入广义团伙概念,采用基于矩阵的相似度计算、秩排序和变换算法,对极小概率发生但又高度可疑的团伙实现有效识别。相较于传统方法具有更准确和高效的实际应用价值:引入广义团伙对车险欺诈进行全方位识别;将可疑欺诈团伙的车辆碰撞关系映射为人网络关系,从而避免各种人为规避行为对识别和检测的影响;不需要确定的欺诈样本,也不需要进行模型训练就可以直接应用;采用矩阵数值运算完成全部过程,有效提高计算效率。
- 喻炜冯根福张文珺
- 关键词：保险欺诈矩阵排序
- 中国制造业产业聚集稳定性研究被引量：7
- 2017年
- 文章基于图论与马尔可夫模型提供了一种新的聚集测度方法,计算存在劳动力非均衡增长情况下多地区产业聚集指数,并对产业聚集进行稳定性检验。该方法延伸了经典中心外围C-P模型的经济含义,认为在不考虑技术进步和资本替代的情况下,劳动力的归一标准化还隐含了不同地区可以存在相同就业人口增长率的条件,从而使中心和外围地区具有相同的产量增长率,故产业聚集的中心和外围地区可以是动态稳定的。文章以中国31个地区1999-2014年的制造业数据进行数值模拟,结果表明我国制造业仍然处在产业聚集过程中,没有形成完全稳定的聚集外围地区,江苏、四川和河南是目前我国相对稳定的制造业聚集中心。
- 仲伟周张恒喻炜
