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唐宁

作品数:8 被引量:17H指数:2
供职机构:浙江大学心理与行为科学系更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
相关领域:哲学宗教更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 3篇会议论文

领域

  • 8篇哲学宗教

主题

  • 4篇人工智能
  • 2篇客体
  • 1篇端点
  • 1篇心理
  • 1篇心理学
  • 1篇心理学研究
  • 1篇意图识别
  • 1篇语言
  • 1篇知心
  • 1篇智能系统
  • 1篇认知心理
  • 1篇认知心理学
  • 1篇社会
  • 1篇社会交互
  • 1篇视觉
  • 1篇视觉工作记忆
  • 1篇手写
  • 1篇手写汉字
  • 1篇手写汉字识别
  • 1篇手写体

机构

  • 8篇浙江大学

作者

  • 8篇唐宁
  • 7篇沈模卫
  • 5篇周吉帆
  • 4篇赵阳
  • 3篇高涛
  • 1篇高在峰
  • 1篇陈硕
  • 1篇张海琦

传媒

  • 4篇应用心理学
  • 2篇第十五届全国...
  • 1篇心理学报

年份

  • 1篇2024
  • 1篇2023
  • 1篇2018
  • 1篇2017
  • 1篇2016
  • 1篇2014
  • 2篇2012
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
基于意图识别的人-智能系统交互框架
2024年
人工智能的发展为人机交互带来了新的挑战,迫切需要为人与智能系统设计新型交互方式。本文分析了由智能系统发展带来的三方面问题,指出人与智能系统的新型交互应以趋近人类交互为目标。在梳理总结现有人类社会交互研究和理论的基础上,提出了基于意图识别的交互框架,并论证该框架提升交互效率和解决智能发展挑战的潜力。通过分析新型交互与传统交互之间的关系,为指向新型智能交互设计的理论研究提供了新的方向。
徐昊骙郑旭涛赵阳唐宁周吉帆沈模卫
关键词:人机交互意图识别社会交互人工智能
视觉工作记忆中基于客体的编码
视知觉和视觉工作记忆均为视觉系统中的重要环节,已有大量研究探讨二者在视觉加工过程中的工作机制。近年来,研究者开始关注知觉信息是如何被提取进入视觉工作记忆的问题,并且发现视觉工作记忆对非空间知觉信息的提取存在基于客体的编码...
唐宁沈模卫高在峰
关键词:视觉工作记忆
文献传递
曲线特征对曲线长度知觉的影响
当无法获得充足的信息需做出知觉判断或知觉对象较为复杂导致计算负荷过高时,视觉系统往往会抽取知觉对象中某些易得并具有代表性的视觉特征,利用这些特征线索进行启发式计算,以在消耗较少认知资源的情况下完成知觉加工。本研究关注视觉...
张海琦陈童唐宁陈硕
文献传递
注意对因果知觉的调节作用
理解事物间的因果关系是人们认识和掌握自然界规律的基础。研究表明,人们可直接知觉到运动客体间的因果关系,例如Michotte(1963)采用客体碰撞范式,发现被试可以直接知觉到两个小球的运动在一定的条件下存在因果关系,即两...
黄翔周颖唐宁沈模卫
关键词:注意捕获
文献传递
笔画节点在手写体汉字识别中的作用
2023年
产生式理论认为,视觉图形的识别是对其产生过程的逆推理。汉字是笔画按正字法规则交错连接构成的象形文字,手写体汉字识别可以认为是对汉字产生过程的反向推理。基于典型的产生式模型——贝叶斯规划学习模型,汉字的产生式识别过程从识别字的笔画开始,先基于线段交点提取出节点,再枚举能产生该节点的所有笔画组合方式,从而获得汉字的产生方式。据此预测,节点数量和节点复杂度是手写汉字识别过程的重要影响因素。本研究通过三个实验考察了节点在汉字识别中的作用。结果显示,含有较多节点的汉字具有更好的识别绩效(节点数量效应),掩盖由较多笔画构成的高复杂度节点会对汉字识别产生更大干扰(节点复杂度效应)。本研究增进了对汉字识别早期过程的认识,为字形识别的产生式反向推理过程提供了证据。
朱一鸣赵阳唐宁周吉帆沈模卫
关键词:手写汉字识别笔画
从数据到表征:人类认知对人工智能的启发被引量:11
2018年
人类智能具有快速学习和灵活迁移的特点,在应对复杂多变的外部环境时较人工智能系统表现出不可比拟的优势。该优势主要源于前者具备良好的知识表征。本文以"层层迭代,组件共享"的层级树表征为例,深入讨论了良好知识表征的特点,并详细阐述了基于具体的语言语法和视觉语法规则所构建的语言和视觉层级树表征。笔者认为,对良好的知识表征(如层级树表征)的深入探讨不仅可引领有关人类"强认知"领域的研究,同时也有助于实现当前人工智能系统从"大数据、小任务"到"小数据、大任务"的转变。
唐宁安玮徐昊骙周吉帆高涛沈模卫
关键词:人工智能视觉
对注意的再思考:一个注意的强化学习模型被引量:1
2017年
本文在分析总结现有注意理论的基础上,假设注意是一种信息选择现象,而非心理结构或资源。通过借鉴人工智能领域强化学习算法的思想,笔者提出了一种可以表现出注意现象的人类强化学习模型。该模型描述了人与环境交互的过程:人接受环境的反馈,根据自身心理状态调整行为策略,以最大化所获收益。该过程中,注意体现为高价值信息逐渐获得优先加工的现象。因此,本文对注意的本质进行了重新思考,为未来注意研究提供了新思路。
程少哲史博皓赵阳徐昊骙唐宁高涛周吉帆沈模卫
关键词:人工智能
“强认知”的心理学研究:来自AlphaGo的启示被引量:10
2016年
本文从Alpha Go战胜李世石的热议话题出发,简要介绍了AlphaGo的算法,通过比较和分析当前先进人工智能技术与人类智能的特点,就当前人工智能迅猛发展背景下心理学的研究取向进行了探讨。笔者认为,心理学研究应重视计算科学这一理论基础与工具,从计算理论取向探讨核心认知问题,重点关注人类所擅长的,而人工智能尚无法解决的计算难题。这一研究取向对进一步推动心理学从定性到定量,从现象到理论的发展具有重要意义。同时该研究取向下所获的研究成果也能在与人工智能、机器学习及神经科学等多学科交叉中,体现出独特的价值。我们将这一类聚焦于"人类智能优越特质"的心理学研究,命名为"强认知"研究。
周吉帆徐昊骙唐宁史博皓赵阳高涛沈模卫
关键词:人工智能认知心理学
共1页<1>
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