周小健
- 作品数：4 被引量：23H指数：2
- 供职机构：兰州理工大学计算机与通信学院更多>>
- 发文基金：江苏省高校自然科学研究项目国家重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学文化科学更多>>
- 求解决策表最小属性约简的SAGA
- 2010年
- 首先给出求解决策表核属性集的算法,然后采用动态调节近邻子集的方法改进模拟退火遗传算法,应用于求解决策表的最小属性约简。该约简算法利用核属性集优化初始种群,并采用自适应方式动态选取交叉和变异概率,有效地抑制了早熟收敛现象,提高了算法在解空间中的探索能力和效率。实验结果显示该算法能有效求解决策表最小属性约简问题。
- 任学惠周小健
- 关键词：模拟退火遗传算法属性约简
- “互联网+”环境下程序设计课程教学探索被引量：1
- 2020年
- 程序设计课程是大学生必修的一门技术基础课程,学生通过本课程的学习,能够掌握计算机编程的基本方法,并具备从事相关专业工作所需的计算机应用基本技能。本文探讨了在"互联网+"时代背景下,如何利用先进的互联网技术进一步提高程序设计课程的教学质量的方法和途径。
- 周小健
- 关键词：程序设计
- 基于小生境遗传算法的自动组卷被引量：13
- 2009年
- 通过对当前自动组卷方法的分析,将小生境技术引入到遗传算法自动组卷中,以期望解决遗传算法组卷的早熟问题,提出一种基于小生境遗传算法的组卷方法.该方法采用功能段结构的整数编码方式,可以克服常规采用二进制编码搜索空间过大和编码长度过长的缺点,提高求解速度和精度,同时减少迭代次数加快算法收敛.在组卷模型中以题型、题量和分值为基础,在形成初始种群和进化的过程中始终保持题型、题量和分值不变,从而简化优化目标.试验结果显示,该方法能有效限制种群中相似个体的过多复制,从而维持群体的多样性,抑制出现早熟现象,改进遗传算法在自动组卷中应用的效率,其运行时间更短,误差更小.
- 任学惠周小健管会生张永
- 关键词：遗传算法整数编码自动组卷小生境
- 不确定支持向量机在洪水预测模型中的应用被引量：9
- 2012年
- 准确及时地进行洪水预测对洪水预报、洪水实时调度及水资源的合理调度起着非常关键的作用.提出一种粗糙集理论和支持向量机相结合的洪水预测模型,利用粗糙集理论对支持向量机的输入数据集进行约简预处理,通过发现数据间的关系去掉冗余输入信息,简化输入空间的表达信息,提高支持向量机训练的速度,获得较高的预测精度.实验结果表明,该模型能提高支持向量机训练的速度,获得较高的预测精度.
- 李晓丽周小健沈钢纲何晓芳
- 关键词：粗糙集属性约简支持向量机洪水预测
