吴学军
- 作品数：1 被引量：7H指数：1
- 供职机构：广西师范大学计算机科学与信息工程学院更多>>
- 发文基金：北京市自然科学基金广西师范大学博士科研启动基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 利用混合像元分解结合SVM提取城市绿地被引量：7
- 2009年
- 从遥感图像提取城市绿地是准确获取城市绿地空间分布的基础。然而由于混合像元的存在,导致城市遥感分类精度不高。因此,利用混合像元分解结合SVM(支持向量机)法提取北京市TM图像城市绿地,并与决策树法比较,研究提高遥感提取城市绿地精度的方法。结果表明,该方法较适合复杂高维空间,对样本选取的准确性没有那么苛刻,可有效地处理城市遥感图像存在的混合像元问题,可较准确地提取城市绿地信息,其精度在92%以上,优于决策树法。
- 王修信吴昊卢小春吴学军罗兰娥朱启疆
- 关键词：遥感图像混合像元分解决策树法
