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吴其昌

作品数:2 被引量:29H指数:2
供职机构:北京市遥感信息研究所更多>>
发文基金:国防科技技术预先研究基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇遗传算法
  • 2篇基于遗传算法
  • 2篇基元
  • 2篇基元提取
  • 2篇SAR图像
  • 1篇道路提取
  • 1篇道路网
  • 1篇路网

机构

  • 2篇国防科学技术...
  • 2篇北京市遥感信...

作者

  • 2篇贾承丽
  • 2篇匡纲要
  • 2篇赵凌君
  • 2篇吴其昌

传媒

  • 1篇计算机学报
  • 1篇中国图象图形...

年份

  • 1篇2008
  • 1篇2007
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于遗传算法的SAR图像自动道路提取被引量:15
2008年
为了有效地进行SAR图像道路目标自动提取,提出了一种基于遗传算法的SAR图像道路目标自动提取方法。该方法首先通过Frost滤波器去相干斑;然后利用乘性Duda线特征检测算子进行线特征检测,接着利用Radon变换进行线基元提取,再利用遗传算法进行线基元连接;最后利用蛇模型调整道路位置并进行道路鉴别。在星载和机载SAR图像上进行的实验以及性能定量评估结果证明了该方法的有效性。
贾承丽赵凌君吴其昌匡纲要
关键词:SAR图像道路提取遗传算法
基于遗传算法的SAR图像道路网检测方法被引量:17
2007年
提出了一种基于遗传算法的SAR图像道路网检测算法.该算法以道路在SAR图像中呈黑色直线状结构为基本出发点,首先检测线特征点以获取潜在道路点;接着利用基于每个连通区域上的Radon变换提取线基元;然后从图像上最长的线基元出发,以其为种子基元,在其周围确定一个搜索区域,用遗传算法选择与种子基元共线的线基元进行连接,并更新种子基元,直到完成所有的连接,得到候选道路段.为了使检测道路更准确,利用蛇模型调整道路段的位置,然后用道路的特征进行鉴别.最后检测道路的交叉点,完成整个道路网的检测.机载SAR图像的实验结果及定量分析均证明了该算法的有效性.
贾承丽赵凌君吴其昌匡纲要
关键词:SAR图像遗传算法
共1页<1>
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