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卜英乔

作品数：1 被引量：5H指数：1
供职机构：解放军电子工程学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇多示例学习
  • 1篇数据字典
  • 1篇粒子滤波
  • 1篇滤波
  • 1篇分类器

机构

  • 1篇安徽新华学院
  • 1篇中国科学院
  • 1篇解放军电子工...
  • 1篇安徽医学高等...

作者

  • 1篇苏巧平
  • 1篇刘原
  • 1篇黄河
  • 1篇卜英乔

传媒

  • 1篇计算机工程

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于稀疏表达的多示例学习目标追踪算法被引量：5
2013年
追踪目标在经历较大姿势变化时,会导致追踪目标偏移甚至丢失。为此,提出一种基于稀疏表达的多示例学习目标追踪算法。联合多示例学习与稀疏表达方法,将目标物体的局部稀疏编码作为多示例学习的训练数据,通过学习正负样本的局部稀疏编码获得一个多示例学习的分类器,分类的结果与粒子滤波框架相结合,估计目标在整个视频序列中的运动状态。实验结果表明,该算法稳定性较好,与增量学习追踪算法、范式学习追踪算法和多示例学习追踪算法相比,其中心位置误差率减少30%以上。
苏巧平刘原卜英乔黄河
关键词：多示例学习分类器粒子滤波数据字典
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