您的位置： 专家智库 > >

刘长清

作品数：7 被引量：36H指数：3
供职机构：中国电子科技集团公司电子科学研究院更多>>
相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 7篇中文期刊文章

领域

  • 4篇电子电信
  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 3篇目标识别
  • 2篇孔径雷达
  • 2篇雷达
  • 2篇合成孔径
  • 2篇合成孔径雷达
  • 2篇仿真
  • 2篇SAR
  • 1篇杂波
  • 1篇噪声
  • 1篇侦察
  • 1篇侦察监视
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇识别方法
  • 1篇凸优化
  • 1篇全球鹰
  • 1篇无人机
  • 1篇相干斑
  • 1篇相干斑噪声
  • 1篇向量

机构

  • 7篇中国电子科技...
  • 1篇北京科技大学

作者

  • 7篇刘长清
  • 4篇潘舟浩
  • 4篇王卫红
  • 3篇陈博
  • 2篇唐晓斌
  • 1篇赵琳
  • 1篇蔡爱华
  • 1篇王珺琳
  • 1篇李鹏
  • 1篇程栋
  • 1篇吴琨

传媒

  • 6篇中国电子科学...
  • 1篇电子信息对抗...

年份

  • 1篇2019
  • 2篇2017
  • 2篇2016
  • 1篇2015
  • 1篇2011
共 7 条 记 录，以下是 1-7
全选 清除 导出
排序方式：
机载远程对地监视系统关键技术研究被引量：3
2011年
在分析美军"联合星"、"全球鹰"以及英军"机载防区外雷达"系统基础上,总结和概括了机载对地监视系统在机载SAR/GMTI雷达、大容量数据传输、雷达数据综合处理、多平台协同方面的技术现状与未来发展趋势。
刘长清刘承禹
关键词：全球鹰
国外无人侦察监视飞机发展分析被引量：6
2015年
在分析美军等军事强国无人侦察监视飞机现状基础上,总结了无人侦察监视飞机在未来作战应用的三个主要趋势:多任务、高时效、网络化,并对支撑作战应用趋势所需的关键技术进行了分析。最后,结合未来无人机的作战应用趋势、技术发展趋势,给出我国无人侦察监视飞机发展建议。
刘长清潘舟浩唐晓斌
关键词：无人机侦察监视
基于仿真SAR和SVM分类器的目标识别技术研究被引量：24
2016年
SAR图像目标识别具有重要的军事应用价值,是目标自动识别领域中热点方向。传统的基于模板的识别方法随着识别种类的不断增多,其识别速度将不断降低;以基于支持向量机为代表的机器学习等新的识别技术,需要大量的真实SAR图像作为训练样本。针对以上问题,本文提出了一种基于仿真SAR和SVM分类器的目标识别方法。该方法首先通过电磁计算软件获得目标的大量仿真SAR数据构建训练样本集,然后利用样本集训练获得所需的识别分类器。本文通过实验验证了该方法对运输机、地面车辆分类识别的有效性,为SAR图像目标识别的应用推广提供了一条解决途径。
刘长清陈博潘舟浩王卫红唐晓斌
关键词：合成孔径雷达目标识别支持向量机
基于贝叶斯集成算法的仿真SAR目标识别方法被引量：3
2017年
SAR图像目标识别已经广泛的应用在众多领域,但是其对方位角较强的敏感性,会对识别结果造成较大的影响。特别地,同一类目标数据可能会因为不同的表现形式产生错误的识别的结果。而贝叶斯集成方法可以对不同的分类个体进行单独学习,并且因此获得不同的分类器,从而可以有效提高SAR图像识别准确率。在本文中,提出的基于一种集成算法的SAR目标识别方法,可以有效的解决上述问题。电磁仿真计算获得SAR图像包含多方位角,并从中进行特征提取。然后再将原始的训练样本集进行分组,每一个训练样本组可作为训练样本子集。这样就可以根据这些子集作为不同个体,从而得到不同的贝叶斯集成框架。并根据得到的框架完成识别,得到最终的识别结果。
陈博王珺琳刘长清王卫红
关键词：合成孔径雷达目标识别
峰值能量比在SAR图像目标鉴别中的应用研究
2017年
"峰值能量比"因其物理意义清晰、计算简单而在目标识别中被广泛使用,是常用的鉴别算子之一。不过关于该算子参数设置、使用方法和失效风险等相关问题的论述并不多见。针对这些问题,笔者首先对多幅不同杂波背景及目标的实测切片样本进行计算、比较、分析。综合考虑计算效果和计算效率后,给出一些参数设置的指导性准则。继而,提出一种PPR(Peak Power Ratio)使用方法,即通过多次迭代使用PPR算子使得杂波剔除能力得以提高。笔者最后指出,PPR算子的使用具有一定局限性,并不是所有的情况都可以或需要使用,当PPR计算结果不可区分时,则表明PPR算子失效。
王卫红刘长清程栋陈博
关键词：目标识别
基于累积量随机学习算法的高分辨率SAR图像舰船检测方法研究被引量：1
2019年
基于SAR图像的舰船目标检测是海洋遥感应用的重要内容,恒虚警率(CFAR)是应用最为广泛的SAR图像舰船检测算法之一。由于CFAR算法的性能主要依赖于对海杂波概率密度的准确估计,本文提出一种基于累积量随机学习的海杂波概率密度估计方法,并采用两级CFAR级联的方法提高检测效率,通过对像素点聚类解决了高分辨率SAR图像舰船区域不连通的问题。实验结果表明,累积量随机学习算法能够更精确地估计海杂波概率密度,相比经典方法,本文提出的检测方法性能较好且检测效率较高。
祝继伟刘长清潘舟浩吴琨赵琳王卫红
关键词：CFAR检测
一种新的基于变分模型的相干斑去噪算法研究
2016年
专家场(Fields of Experts,FOE)图像先验模型是一种基于滤波器学习的高阶马尔可夫随机场(MRF)模型,对于许多图像复原问题该模型已经被验证其有效性。本文提出一种基于FOE图像先验模型的新的变分模型,用于相干斑噪声(乘性噪声)去噪。本文提出的变分模型需要求解一个非凸极小化问题,该问题可以通过i Piano(Inertial Proximal Algorithm for Nonconvex Optimization)算法来有效地解决。通过仿真图像和真实合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像的去噪试验,可以表明本文提出的算法与目前最好的相干斑去噪算法性能相当。此外,本文提出的算法适用于图形处理器(Graphics Processing Unit,GPU)平台并行加速,可以大大提高运算效率。
潘舟浩蔡爱华刘长清李鹏冯文森
关键词：相干斑噪声非凸优化
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0