您的位置: 专家智库 > >

刘鑫淼

作品数:2 被引量:2H指数:1
供职机构:宁夏大学物理电气信息学院更多>>
发文基金:宁夏回族自治区自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇图像
  • 2篇小波
  • 1篇多分辨
  • 1篇多分辨分析
  • 1篇三维图
  • 1篇三维图像
  • 1篇数字图像
  • 1篇算子
  • 1篇梯度算子
  • 1篇图像增强
  • 1篇小波域
  • 1篇边缘检测
  • 1篇边缘检测算法
  • 1篇SOBEL算...
  • 1篇LAPLAC...
  • 1篇MALLAT
  • 1篇测算法

机构

  • 2篇宁夏大学

作者

  • 2篇马润渊
  • 2篇汪西原
  • 2篇刘鑫淼

传媒

  • 1篇长春大学学报
  • 1篇宁夏工程技术

年份

  • 2篇2009
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
二维及三维数字图像边缘检测算法进展综述被引量:2
2009年
边缘是图像最重要的特征之一,包含图像中用于识别的有用信息。本文首先就二维图像综述空域、频域和混合边缘检测方法,重点阐述超小波边缘检测方法及其优点;然后对三维图像总结比较现有三维图像边缘检测方法,并给出发展方向。
马润渊刘鑫淼汪西原
关键词:边缘检测MALLAT三维图像
基于空域梯度算子和小波域多分辨分析的图像增强算法研究
2009年
为改善图像的视觉效果,提出一种基于Sobel算子和Laplacian算子相结合的混合算法,并采用基于Sobel算子、Laplacian算子、小波变换和提升小波变换的算法,对滚珠缺陷图像和医学CT图像进行图像增强处理的算法研究。实验结果表明,混合算法适于滚珠缺陷图像的锐化,其效果优于另外4种算法;提升小波变换算法适于细节信息较为丰富的医学图像增强,与其他5种方法相比其效果最优。
刘鑫淼汪西原马润渊
关键词:SOBEL算子LAPLACIAN算子多分辨分析图像增强
共1页<1>
聚类工具0