刘金涛
- 作品数：4 被引量：6H指数：2
- 供职机构：西北工业大学理学院应用数学系更多>>
- 相关领域：理学医药卫生更多>>
- Meta分析中基于偏正态分布的总体效应估计及其应用被引量：2
- 2014年
- 考虑Meta分析中偏倚对总体效应估计的影响.在模型中引入表示偏倚的参数,构造基于偏正态分布的模型,将偏倚与异质性同时纳入模型,并进行估计,由估计量分析偏倚对异质性和总体效应的影响.在基于偏正态分布的模型下,对总体效应量采用加权最小二乘估计,并进一步修正为无偏估计.与以往基于正态分布的模型相比,该模型将偏倚进行了量化,并从总体效应的估计中予以剔除,从而使合并效应量剔除了偏倚的影响,而且较基于正态分布的模型更符合实际情况.
- 党红秦超英刘金涛
- 关键词：META分析偏倚
- 基于双变量的诊断试验Meta分析被引量：1
- 2013年
- 为改进双变量诊断试验meta分析模型,提高诊断准确性.在随机效应模型下,对双变量诊断试验meta分析引入组内相关性,构建新模型,并进行统计实现.结果表明:由新模型得到的灵敏度、特异度分别为0.531、0.923,均比原模型下的值增大;诊断比值比为13.551,是原模型分析结果的2倍.证明引入组内相关性后,可以充分利用各研究的原始数据信息,得到稳定可靠的结果,在双变量诊断试验的meta分析中有很好的应用价值.
- 刘金涛秦超英党红
- 关键词：META分析灵敏度特异度
- Meta分析中基于Q统计量服从卡方分布线性变换的异质性方差区间估计被引量：2
- 2012年
- 目的探讨Meta分析中异质性方差的区间估计。方法在异质性方差区间估计BT法的基础上,采用了卡方分布的线性变换近似Q统计量的分布,提高了Q统计量的分布精度,由此获得Meta分析中异质性方差的区间估计。结果在实例计算中,原方法 Q1分布下异质性方差的可信度为95%的可信区间为(0.07,2.20),改进后方法 Q2分布下异质性方差的可信度为95%的可信区间为(0.00,1.41),缩短了可信区间的宽度。结论 Q统计量分布精度的提高能有效提高异质性方差区间估计的可信度,而且文内提出的方法还可以提高异质性方差区间估计的精度。
- 刘金涛秦超英党红
- 关键词：META分析Q统计量
- 基于偏正态分布的随机效应meta回归被引量：3
- 2013年
- 将随机效应meta回归模型进行推广,构造基于偏正态分布的随机效应meta回归模型.在模型中同时考虑偏倚和异质性,以及二者对合并效应估计和回归系数估计的影响.在该模型下,对合并效应量和回归系数采用加权最小二乘估计,并进一步修正为无偏估计.与以往基于正态分布的随机效应meta回归模型相比,该模型将偏倚进行量化,并从合并效应估计和回归系数估计中予以剔除,消除了偏倚对合并效应量和回归系数的影响.提出的模型较基于正态分布的随机效应meta回归模型可以有效提高合并效应量和回归系数的估计精度.
- 党红秦超英刘金涛
- 关键词：偏倚
