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刘浩浩
作品数:
1
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供职机构:
湖南工学院计算机与信息科学学院
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发文基金:
湖南省教育厅科研基金
湖南省大学生研究性学习与创新性实验计划项目
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
唐永芳
湖南工学院计算机与信息科学学院
黄佳玉
湖南工学院计算机与信息科学学院
李泽军
湖南工学院计算机与信息科学学院
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刘浩浩
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2013
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支持向量模型的自适用航运量预测研究
2013年
针对目前航运流量复杂性和精确度不高的特点,本文在标准SVM基础上改进了核函数和目标参数,通过对湖南某航运段流量进行建模并对数据的输入采用归一化处理,采用反归一化对数据进行输出。通过对某航运段的实际数据进行仿真分析,改进SVM算法在运算时间比标准的SVM算法的时间要短,预测的精度比标准的SVM算法提高了3%左右,相对误差比标准的SVM算法要少。实验表明改进的SVM具有较好的实际价值和应用前景。
李泽军
黄佳玉
唐永芳
刘浩浩
关键词:
归一化
SVM
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