刘文婧
- 作品数：25 被引量：49H指数：4
- 供职机构：内蒙古科技大学机械工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金内蒙古自治区自然科学基金内蒙古自治区科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程金属学及工艺矿业工程更多>>
- 多核LSSVM算法在轴承故障识别中的应用被引量：2
- 2018年
- 针对最小二乘支持向量机(LSSVM)实现过程中盲目选择核函数的现象,提出了一种基于核极化的多核LSSVM与EMD相结合的滚动轴承故障识别算法。首先,对滚动轴承振动信号进行EMD信号提取,进而提取故障特征向量;然后,根据多核构造原理,引入核极化确定基本核函数的组合权系数,构造多核函数;最后,结合多核函数与LSSVM,形成多核LSSVM学习器,进行故障识别。分析滚动轴承正常状态、内圈故障、外圈故障和滚动体故障的诊断实验结果,可知,EMD与多核LSSVM的故障识别算法可以准确地判断滚动轴承的工作状态和故障类型,并与SVM、LSSVM算法的诊断结果进行对照,表明所提算法的故障识别率更高。
- 刘文婧陈肖洁
- 关键词：EMDLSSVM多核学习滚动轴承故障识别
- 核极化的多核LSSVM及其在分类中的应用被引量：1
- 2018年
- 为了解决最小二乘支持向量机对于选择核函数盲目性的问题,将核度量标准核极化和多核学习引入最小二乘支持向量机中,提出了基于核极化的多核最小二乘支持向量机算法。算法首先利用核极化确定每个基本核函数的权系数,再根据多核学习原理组合多核函数,然后,建立多核最小二乘支持向量机模型,并进行模型的学习训练和预测。UCI数据上的试验结果表明,所提出的算法比SVM、最小二乘支持向量机和其他的多核学习方法具有更高的分类准确率。
- 刘文婧陈肖洁
- 关键词：最小二乘支持向量机多核学习
- 加法规则的多核学习在甲醇合成中的应用
- 2017年
- 对粗制甲醇的化学转化过程进行了研究,针对甲醇生产过程中工艺参数与产品质量之间非线性和时变性的问题,为了更好地预测甲醇产率,提出了一种加法规则的多核学习支持向量回归机算法。所提算法依据正定核函数的构造原理,采用将基本核函数进行相加的规则来组合多核函数,进而,建立多核学习支持向量回归机的甲醇合成转化率预测模型。甲醇数据的实验结果表明,对比传统支持向量回归机模型,所提出的加法规则的多核学习模型的甲醇转化率预测精度更优,可以更好地指导甲醇合成。
- 吕达刘文婧陈肖洁
- 关键词：支持向量回归机多核学习
- 自动化超声换能器法向位姿测量方法
- 2022年
- 传统人工超声波接触法检测的效率、法向入射一致性无法满足检测要求。针对异型铸件机械臂超声波垂直入射的自动检测问题,提出了一种高精度的自动检测方法,研制出适用于异型铸件多变曲率铸造面法线快速辨识的专用传感器,实现对异型铸件机械臂超声检测基准点处末端换能器实际检测位姿的精调。在超声无损检测机器人上进行法线检测实验,结果表明,该方法能够实现超声波精准入射检测,可使入射精度在0.3°以内。
- 刘文婧张斌王少锋王少锋
- 关键词：无损检测超声波检测末端执行器
- 基于LabVIEW的UDP通信平台实现异地数据分析处理
- 为解决便携式数据采集设备自身不足以支持大型数据处理工具对采集到的关键数据块进行现场处理分析,设计一种通过网络传输将关键数据块发送到具有处理能力的计算机进行处理、分析、显示方案,提出基于LabVIEW的UDP通信方式实现经...
- 刘文婧李志王建国王少锋
- 关键词：通信平台网络传输
- 葵花籽烘干机热流场均匀度分析及优化被引量：3
- 2022年
- 为提高葵花籽烘干机的烘焙均匀度,基于ANSYS对烘干机进行优化设计,以热风入口截面尺寸、流量和烘焙介质厚度为设计变量,以降低烘干层某一横截面温度标准差为优化目标,分析其因素交互影响,采用筛选法选出最优解并进行有限元验证。仿真结果表明,进、出风口热风流速最大达到5.933 m/s,热流经过第1烘干层后,流速趋向于稳定,故以第1层为主要优化目标;各因素交互影响中进风流量敏感度最大,厚度最小,经验证的设计点截面温度标准差较优化前降低16%。研究有别于传统烘干机的热流场优化方法,适用于烘干介质铺满截面的烘干机均匀度优化,为提高烘干均匀度提供参考。
- 刘文婧李浩宇王少锋赵飞云
- 关键词：烘干机多孔介质计算流体动力学响应面
- 火炮摇架焊缝缺陷智能分类
- 2024年
- 针对火炮摇架结构复杂,焊缝内部缺陷检测效果不理想,选择对非平面物体和复杂结构体均适用的超声相控阵检测技术对摇架焊缝缺陷进行检测。将得到的超声相控阵图谱与ResNeXt网络模型相结合,实现焊缝缺陷的智能分类。将SK卷积单元引入ResNeXt网络模型,对摇架焊缝缺陷进行定性分析。改进后的网络模型比原ResNeXt网络的分类准确率提升5.5%,最终达到98.2%。
- 刘文婧张蓉
- 关键词：焊缝缺陷超声相控阵检测技术卷积神经网络
- 焊缝缺陷图像智能分类研究被引量：1
- 2022年
- 为解决V型焊缝内部缺陷超声相控阵图像智能分类时代表性特征提取困难的问题,提出了一种改进的稀疏自编码器网络模型(RSAE),获取显著响应V型焊缝缺陷类型的特征集。首先,预处理缺陷超声图像,进而采用纹理特征与形状特征相结合的方法解析缺陷的明暗复杂程度、纹理粗细、沟纹深浅、灰度分布均匀程度;其次,基于Relief-F算法计算各特征对V型焊缝内部缺陷类型的敏感度,分配其为RSAE的初始权重参数,同时给RSAE三种约束实现对样本数据的重新表达。实验使用原始特征与改进的稀疏自编码器编码的特征分别作为核极限学习机的输入,识别准确率分别为87.2%与96.5%。结果表明,提出的改进的稀疏自编码器获得的高级特征较原始特征在模式识别中有更好的结果。
- 刘文婧刘文婧王建国王少锋王建国
- 一种动态邻域的多目标粒子群优化算法被引量：4
- 2018年
- 针对粒子群算法在多目标优化问题中存在收敛性差,容易陷入局部最优等缺陷,提出了一种改进的粒子群优化算法。该算法在原有的粒子群算法上增加了两个操作:一是引入了一种变异算子,该变异算子为正态分布随机变异算子,可以使粒子在邻域内随机变异,使其在精英解集中搜索;二是在个体最优位置选取时,对未进入过精英解集的粒子进行变异,使其在新的可行域中寻找,从而加快粒子的收敛速度。经过测试函数验证,该算法可以加快粒子的收敛速度,使粒子更快找到最优解,提高解的收敛性。
- 张文兴汪军刘文婧王建国
- 关键词：多目标粒子群PARETO最优解动态邻域拥挤度
- 双树复小波与宽度学习在轴承故障诊断的应用
- 2022年
- 针对滚动轴承时域信号难以有效提取其故障特征,且信号频谱在高低频区域内较为存在对分类无意义的冗余特征使得故障分类模型在训练过程中做无用功的问题,提出使用双树复小波进行故障特征提取。在此基础上,将双树复小波和宽度学习模型结合,提出了基于双树复小波与宽度学习的滚动轴承故障诊断方法。首先,利用双数复小波将采集到的振动信号分解为不同频带的子信号;然后提取子频带作为特征向量;最后用宽度学习对样本进行训练以完成快速故障分类。
- 张文兴徐佳杰刘文婧王建国
- 关键词：双树复小波故障诊断轴承故障
